実際に診断的な特徴を特定する

カテゴリーを本当に区別する特徴と、単に絵を完成させるだけの特徴を切り分ける。

Why it works

記述にプロトタイプと一致する多くの特徴が含まれていると、人はその絵の一貫性をメンバーシップの証拠として扱ってしまう——たとえほとんどの特徴が識別情報を何も持っていなくても。ある特徴が診断的であるのは、それが対象カテゴリーで代替カテゴリーよりも一般的である場合に限られる。装飾的な特徴(物語には合うが識別しない)と診断的な特徴を区別することは、より慎重でベイズ的な推論を活性化させる。

How to do it

1. 評価しているケースの特徴を書き出す。
2. 各特徴について、「これは自分が検討しているカテゴリーで、他のカテゴリーよりも一般的か」を問う。
3. プロトタイプには合うが識別しない特徴を「装飾的」だと印をつける。
4. 確率判断は診断的なサブセットだけに基づかせる。

エビデンス

希釈効果に関する研究(ニスベットら、1981年)は、無関係な(非診断的な)情報を追加することが実際に判断の精度を弱めることを示している——人はそれを無視するのではなく、平均に組み込んでしまう。これは診断的特徴と装飾的特徴を区別することを直接裏づけている。 (observational)

希釈効果自体は文脈に依存する。診断的特徴を特定するという実践的な規律は、保証されたデバイアシングの手順というより、修正のためのヒューリスティックだ。

出典

• Nisbett, Zukier & Lemley (1981), The dilution effect: Nondiagnostic information weakens the implications of diagnostic information, Cognitive Psychology

よくある間違い

一貫した長い記述を強い証拠として扱うこと——一貫する特徴の数が確率の高さに複合していくわけではない。識別する特徴だけがそうなる。