決断する前に自分が比較しているプロトタイプを名づける
参照として使っているプロトタイプを明示的にする——隠れたテンプレートは吟味されないまま判断を歪める。
Why it works
代表性による推論の多くは目に見えない。心は候補、製品、計画を保存されたプロトタイプに黙って一致させ、使用したテンプレートを浮かび上がらせることなく評価を出力する。プロトタイプを明示的に名指しすること(「自分はこのビジネスアイデアを典型的なテックスタートアップと比較している」)によって、その比較を吟味できるようにする——そのプロトタイプが適切か、一致が本物か、そのカテゴリーの成功のベースレートは何かを問うことができる。
How to do it
- 評価的な判断を下す前に、「自分がこれを比較しているプロトタイプは何か」を問う。
- それを明示的に、声に出すか書き出すかして名指しする。
- 「これはこの決断にとって正しい参照カテゴリーか」を問う。
- 「自分が予測している結果のこのカテゴリーにおけるベースレートは何か」を問う。
エビデンス
カテゴリーに基づく評価は、カテゴリー化研究(ロッシュ、1975年)における基礎的な概念であり、判断研究における代表性ヒューリスティックの適用と直接結びついている。暗黙の比較を明示的にすることは、より広い意思決定の質の文献に裏づけられた一般的なメタ認知的デバイアシング戦略だ。 (mechanistic)
プロトタイプを名指しすることは必要だが十分ではないステップだ。難しい仕事は、そのカテゴリーのベースレートを正しく見積もることであり、それは別のスキルだ。
よくある間違い
プロトタイプを名指しはするが、それを吟味するのではなく比較を確認するものとして扱うこと——重要なのは、その類似性がその推論を正当化するかどうかを問うことだ。
IX Coach でこれを実践する
More practices for 代表性ヒューリスティック——類似性による判断
- 類似性の判断を形成する前にベースレートを調べる
「これはXに似ている」と決める前に、そのXが関連する母集団の中でどれくらい一般的かを問う。
- 実際に診断的な特徴を特定する
カテゴリーを本当に区別する特徴と、単に絵を完成させるだけの特徴を切り分ける。
- ランダムな連続は「バランスを負っていない」と認識する
ランダムなプロセスには記憶がない——表が続いても裏が出やすくなるわけではない。
- 小さなサンプルには明確な懐疑心を持って接する
短い連続は統計的に信頼できるものでなくても代表的に見えることがある——サンプルサイズに応じて自信を調整する。
- 人物判断をプロトタイプの置き換えとして監査する
ある人物についての判断が、実際の行動に基づいているのか、それともあるタイプへの類似性に基づいているのかを確認する。
- 極端な結果が平均へ回帰することを予想する
異常に良い、あるいは悪いパフォーマンスは次回はより平均的なパフォーマンスを予測する——賞賛や非難をする前にこれを考慮する。