統計を視野に入れ続けることで識別可能な犠牲者効果に抵抗する

多くの人についての統計よりも、一人の特定された事例に強く心を動かされているとき、その不均衡に気づく。

Why it works

識別可能な犠牲者効果(スコープ非感受性に関連する)は、人々が統計的な多くの命よりも、一人の名前のついた写真付きの個人に、はるかに多く寄付するというパターンです。たとえその統計が実際にははるかに多くの人々を代表していてもです。その仕組みは、イメージが共感的反応を完全に活性化させる一方、統計的な多数はそうしないことです。個人の物語と集計された数字という両方の表現を同時に視野に入れることが、この不均衡を減らします。

How to do it

1. 個々の事例に強く心を動かされたとき、積極的に同じ状況にある人の数を表面化させる。
2. 問う:「この個々の事例にこのレベルで反応するなら、他の全員に対しても同じレベルで反応する準備が暗黙のうちにできているか?」
3. 個々の事例に情報を得ながらも、あなたの反応を集計に対して重みづける。その逆ではなく。

エビデンス

識別可能な犠牲者効果はよく文書化されています。Jenni and Loewenstein (1997)とSmall, Loewenstein and Slovic (2007)は、識別された個人が、同等のグループの統計的な説明よりも一貫して多くの寄付を引き出すことを見出しました。 (observational)

This correction should not be used to justify callousness toward individual suffering — the goal is proportionality, not emotional elimination.

出典

• Small, Loewenstein & Slovic (2007), "Sympathy and Callousness: The Impact of Deliberative Thought on Donations to Identifiable and Statistical Victims," Organizational Behavior and Human Decision Processes

よくある間違い

識別可能な犠牲者効果への気づきを、個々の苦しみへの無関心を正当化する理由として解釈してしまうこと。目標は比例性であって、感情の消去ではない。