自分が知らないことの明示的な地図を作る
自分が取り組んでいるどんな領域でも、既知の未知を書き出す。
Why it works
ダニング=クルーガー問題は、自分が見逃しているものを知るのに十分知らないという知識のフロンティアで始まる。自分の知識の端を意図的にマッピングすること——聞いたことはあるが説明できない概念、自分のスキルに隣接するスキル、答えられない質問を書き出すこと——は、未知のものを可視化する。盲点は見ることができない。自分の能力の端にある質問を書くことは、それらがエラーを生む前に特定する。
How to do it
- 定期的に取り組んでいる領域を一つ選ぶ。
- 「私は___を説明できる」(確固たる知識)、次に「私は不完全ながら___を説明できるだろう」、次に「私は___を聞いたことはあるが説明できない」と書く。
- 三番目のリストから2〜3項目を選び、それらを二番目のリストへ動かすために必要なことを学ぶのに30分使う。
- 毎月地図を見直す——学ぶにつれてフロンティアはシフトする。
エビデンス
既知の未知を明示的にマッピングすることは、モニタリングの正確さに関するメタ認知研究と一致している:自分が知らないことを意図的に追跡する人は、より良い学習成果とより較正されたパフォーマンス判断を示す。 (mechanistic)
この特定の実践は、ダニング=クルーガーの介入として試験されたというよりメタ認知の文献から派生している。根底にあるメカニズム——モニタリングの正確さには明示的な努力が必要であること——はよく裏付けられている。
よくある間違い
「聞いたことはあるが説明できない」リストを、完了できるToDoとして扱うのではなく、知識が増えるにつれて常に再生する永続的なフロンティアとして扱わないこと。
IX Coach でこれを実践する
More practices for ダニング=クルーガー効果を明快に理解する
- 自分の実際の能力を領域ごとにマッピングする
各領域での自分の能力を明示的に評価し、その評価を外部のエビデンスと照らし合わせる。
- 自分の間違いを証明しうるフィードバックを積極的に求める
自分を肯定しそうな人ではなく、自分の間違いを見つけそうな人に尋ねる。
- 本当の理解を測るために説明テストを適用する
メモなしで何かを簡潔に説明できないなら、おそらく自分が思っているほどそれを理解していない。
- 自分の領域予測の正確さを追跡する
自分が専門知識を主張する領域で予測したことを記録し、それを採点する。
- 自分とその分野のトップとの違いを研究する
トップパフォーマーがやっていて、あなたがまだやっていない2〜3のことを特定する。