IZOFプロフィールをポジティブとネガティブな感情に拡張する
不安だけでなく、自分のパフォーマンスにとってどの感情が機能的で、どれが機能不全かをマッピングする。
Why it works
ハニンは元々の不安に焦点を当てたIZOFを、完全な感情プロファイリングモデルへと拡張しました:各アスリートは最高のパフォーマンスに関連する感情(ポジティブとネガティブ)のセットと、最悪のパフォーマンスに関連する異なるセットを持っています。怒りが存在するときに最高のパフォーマンスを発揮するアスリートもいれば、怒りが存在するときに常に最悪のパフォーマンスを発揮するアスリートもいます。この完全なプロファイリングにより、アスリートは自分の最高のパフォーマンス状態の特定の感情的な署名を認識し、それを培うか、それが欠けているときに気づいて行動することができます。
How to do it
- IZOFマッピングと同じ最高/最悪のパフォーマンスリストを使い、各パフォーマンスの前に8〜10の感情(自信、怒り、興奮、悲しみ、落ち着き、決意、緊張、退屈)の強度を評価する。
- 最高のパフォーマンスの前に高い強度にある感情(機能的なポジティブとネガティブ)と、最悪のパフォーマンスに先行するもの(機能不全)を特定する。
- 自分の個人的な最適感情署名を構築する:自分のピークに先行する感情の特定の組み合わせ。
- 試合前に、現在の感情状態を署名と照らし合わせ、何が欠けているか過剰かを特定する。
エビデンス
拡張されたIZOFモデルは複数のスポーツ集団にわたって検証されています。研究は、個人の最適な感情プロフィールが特異的であることを確認しています——同じ感情(例えば怒り)がある選手にとっては機能的で、別の選手にとっては機能不全になることがあります。 (observational)
プロファイリングの方法は自己報告と回想的な想起に依存します。感情的な自己認識はアスリートによって大きく異なり、感情の不正確なラベリングはプロフィールの妥当性を下げます。
出典
- Robazza, Pellizzari & Hanin (2004), emotion self-regulation and athletic performance, Psychology of Sport and Exercise
よくある間違い
ポジティブな感情は常に機能的で、ネガティブな感情は常に機能不全だと想定してしまうこと——IZOF研究はこれを明確に否定しています。一部のアスリートにとって、怒りや緊張はパフォーマンスの資産であり、管理して取り除くべきものではありません。
IX Coach でこれを実践する
More practices for 最適機能ゾーン:ハニンのIZOFモデル
- 過去のパフォーマンスデータから自分のIZOFをマッピングする
自分の最高と最悪のパフォーマンスの前にあった不安と感情状態を特定し、個人的なゾーンを見つける。
- 自分のゾーンが活性化を必要とするかリラックスを必要とするかを判断する
ゾーンがマッピングされたら、パフォーマンスの前に覚醒を増やすべきか減らすべきかを特定する。
- 自分のIZOFに特化したゾーン入場ルーティンを構築する
自分のIZOFが必要とする特定の感情状態を確実に生み出すよう、試合前の準備を設計する。
- 試合中にゾーンの状態をモニタリングし早期に介入する
試合中の重要なポイントで自分の感情状態をチェックし、ゾーンに向けて小さく調整する習慣を身につける。
- ゾーンとフローを区別する——異なるアプローチが必要だ
フローは努力なく自動的だが、ゾーンは努力を要し意図的でありうる——どちらにいるかを知ることが何をすべきかを変える。
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