例に取り組みながら各ステップを自己説明する

解答例の各ステップの後で一時停止し、そのステップがなぜ取られたのかを自分の言葉で説明する。

Why it works

自己説明は、例の受動的な読解を能動的なスキーマ構築に変換するメカニズムだ。学習者が自分自身にステップを説明するとき、そのステップを既存の知識と統合し、どんなルールや原則をそれが体現しているかを特定し、自分自身の理解のギャップを検出しなければならない。チーらの研究は、自己説明を多くする人が、学習時間を制御してもなお、自己説明を少ししかしない人よりも同じ例からはるかに多くを学ぶことを示した。

How to do it

1. 例の各ステップを読んだ後、ノートを隠すか閉じる。
2. 声に出すか書き出す:「このステップは[原則/ルール]なので理にかなっている。それは[既存の知識]から知っている」。
3. あるステップを説明できなければ、それをギャップとして印をつけて再訪する——そこがまさにスキーマが欠けている場所だ。
4. 見ないで説明できるようになるまで次のステップへ進まない。

エビデンス

チー、バソック、ルイス、ライマン&グレイザー(1989)は、解答例を学びながら自発的に自己説明した学生が、近転移テストと遠転移テストの両方で、そうしなかった学生を大幅に上回ったことを示した。自己説明トレーニングはその後、複数の文脈で検証されている。 (rct)

自己説明は事前に追加の時間コストを課す。厳しい時間的プレッシャーの下にある学習者は部分的にそれを省略するかもしれず、効果は減るが消えはしない。

出典

• Chi et al. (1989), Self-explanations: How students study and use examples in learning to solve problems, Cognitive Science

よくある間違い

原理的にではなく描写的にステップを説明すること(「それから2を掛ける」)、原理的に説明すること(「目標単位が線形測定値の二乗を要求するから2を掛ける」)ではなく——これは手順を記録するだけでスキーマを構築しない。