Trazer à tona e examinar as suposições que você está fazendo

Nomeie as suposições que preenchem a lacuna entre os dados que você selecionou e a interpretação a que chegou.

Why it works

As suposições são os elos invisíveis na cadeia inferencial — as crenças que você não escolheu conscientemente, mas que são necessárias para que a interpretação decorra dos dados. Muitas vezes são tão óbvias para quem as sustenta que não são reconhecidas como suposições. Torná-las explícitas as converte de arquitetura invisível em hipóteses examináveis, que é a condição mínima para verificar se são justificadas.

How to do it

1. Pergunte: "O que precisaria ser verdade sobre as pessoas (ou o mundo) para que minha interpretação decorresse dos dados?"
2. Escreva essas afirmações como "Estou supondo que…"
3. Verifique cada suposição: ela é baseada em evidência, ou é uma crença padrão importada de outro lugar?
4. Convide uma pessoa de origem diferente a nomear que suposições ela acha que você está fazendo.

Evidência

A própria pesquisa de Argyris sobre aprendizagem organizacional de ciclo duplo documenta como suposições não examinadas sustentam rotinas defensivas que impedem a resolução eficaz de problemas — motivando diretamente a prática de trazer à tona as suposições. O princípio geral (crenças implícitas conduzem o comportamento e precisam ser trazidas à tona para mudá-lo) também é fundamental na terapia cognitiva. (clinical)

A pesquisa é primariamente organizacional e baseada em estudos de caso; a evidência de ensaios randomizados sobre a prática de trazer à tona suposições como intervenção cognitiva individual é limitada.

Fontes

• Argyris & Schön (1978), Organizational Learning: A Theory of Action Perspective

Erro comum

Identificar suas suposições em palavras tão abstratas que não podem ser verificadas ("suponho que as pessoas têm boas intenções") em vez de específicas o suficiente para serem examinadas ("suponho que ela sabia da reunião").