Atualize o mapa a partir de feedback real

Quando a realidade contradiz seu modelo, revise o modelo -- não sua descrição da realidade.

Why it works

A dissonância cognitiva entre um modelo confiante e uma evidência inconveniente pode ser resolvida atualizando o modelo ou reinterpretando a evidência para que se encaixe. O caminho de menor resistência costuma ser o último -- descartar a anomalia como um outlier, atribuí-la ao azar ou rotular mal a evidência. Comprometer-se explicitamente a atualizar o modelo em vez de justificar a evidência é uma anulação deliberada desse padrão.

How to do it

1. Antes de uma ação, escreva qual resultado seu modelo prevê.
2. Depois do resultado, compare a previsão com a realidade sem suavizar a discrepância.
3. Identifique contra qual suposição específica do seu modelo a discrepância é evidência.
4. Revise essa suposição, por mais desconfortável que seja, antes da próxima decisão.

Evidência

O acompanhamento prospectivo de previsões é uma das formas mais confiáveis de identificar erros de modelo, usado sistematicamente na pesquisa sobre superprevisão. Previsores que acompanham e pontuam suas previsões se calibram substancialmente melhor do que aqueles que não o fazem. (observational)

O acompanhamento de previsões exige comprometimento honesto prévio; as pessoas são propensas à reinterpretação "eu sabia o tempo todo" sem um registro externo.

Fontes

• Tetlock & Gardner (2015), Superforecasting — tracking records vs unaided retrospective judgment

Erro comum

Revisar o enquadramento do resultado ("isso não conta porque o contexto era incomum") em vez do modelo que gerou a previsão errada.