Frage zuerst nach der Basisrate, bevor du den Einzelfall bewertest
Bevor du eine einzelne Situation beurteilst, kläre zuerst, wie oft diese Art von Sache im Allgemeinen vorkommt.
Why it works
Vernachlässigung der Basisrate entsteht, weil spezifische, anschauliche Informationen automatisch und mühelos verarbeitet werden, während Basisraten bewusste Suche und Berechnung erfordern. Die automatische Verarbeitung der spezifischen Geschichte verdrängt das Nachschlagen der Basisrate – es findet einfach nicht statt. Die Basisratenfrage zuerst in deinen Entscheidungsprozess zu stellen, zwingt die Vorwahrscheinlichkeit ins Arbeitsgedächtnis, bevor der anschauliche Fall dominieren kann.
How to do it
- Bevor du einen Einzelfall bewertest, schreibe oder sage: „Wie oft gelingt/geschieht/scheitert diese Art von Sache im Allgemeinen?“
- Schlage die Referenzklassenrate nach, wenn möglich; schätze sie, wenn nicht.
- Verankere deine Wahrscheinlichkeitsschätzung an dieser Zahl, bevor du etwas aus dem Einzelfall hinzufügst.
Evidenz
Kahneman und Tverskys ursprüngliche Studien zu „Ingenieur vs. Anwalt“ zeigten Vernachlässigung der Basisrate direkt: Probanden ignorierten angegebene Basisraten, wenn Persönlichkeitsbeschreibungen vorlagen. Der Effekt wurde in vielen Bereichen umfassend repliziert. (observational)
Quellen
- Kahneman & Tversky (1973), "On the Psychology of Prediction," Psychological Review
- Kahneman, D., & Tversky, A. (1973). On the psychology of prediction. Psychological Review, 80(4), 237-251.
- Bar-Hillel, M. (1980). The base-rate fallacy in probability judgments. Acta Psychologica, 44(3), 211-233.
- Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Science, 185(4157), 1124-1131.
Häufiger Fehler
Nach der Basisrate erst zu fragen, nachdem sich bereits ein starker Eindruck aus dem Einzelfall gebildet hat – dann ist der Anker bereits gesetzt, und die Basisrate wird eher gerechtfertigt als tatsächlich gewichtet.
Übe das mit IX Coach
More practices for Vernachlässigung der Basisrate: Warum wir die Wahrscheinlichkeiten ignorieren
- Nutze Referenzklassen-Prognose für Projektschätzungen
Schätze, wie lange ähnliche Projekte historisch gedauert haben, bevor du dein spezifisches Projekt schätzt.
- Aktualisiere Überzeugungen graduell, nicht vollständig
Behandle neue Informationen als Beleg, der Wahrscheinlichkeiten verschiebt, nicht als Beweis, der alles verändert.
- Bestimme immer den Nenner, wenn du Risiko oder Erfolg bewertest
Wenn eine Zahl oder Geschichte auffällig ist, frage: „Von wie vielen Fällen insgesamt?“
- Rufe für wichtige Entscheidungen bewusst die Außensicht auf
Zwinge dich bei jeder folgenreichen Vorhersage, mit dem zu beginnen, wie die Dinge typischerweise verlaufen, nicht damit, wie sich deine Situation anfühlt.
- Übe probabilistische Kalibrierung, indem du deine Vorhersagen verfolgst
Ordne deinen Vorhersagen explizite Wahrscheinlichkeitsschätzungen zu und verfolge, ob sie mit der richtigen Rate eintreffen.
- Erwarte Regression zur Mitte bei extremen Ergebnissen
Ungewöhnlich gute oder schlechte Leistung wird tendenziell von durchschnittlicherer Leistung gefolgt – nicht wegen dem, was du getan hast.
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