Wende denselben Evidenzstandard an, unabhängig davon, ob dir die Schlussfolgerung gefällt

Bewerte die Evidenz, bevor du weißt, welche Schlussfolgerung sie stützt.

Why it works

Einer von Kundas klarsten Befunden ist asymmetrische Evidenzbewertung: Menschen verlangen hochwertige Evidenz für unwillkommene Schlussfolgerungen und akzeptieren schwächere Evidenz für willkommene. Einen konsistenten Qualitätsstandard anzuwenden — idealerweise die Evidenz zu bewerten, bevor sie einer Schlussfolgerung zugeordnet wird — entfernt diese Asymmetrie. Der Mechanismus ist einfach: Du kannst nicht selektiv schwache Evidenz für deine bevorzugte Schlussfolgerung akzeptieren, wenn du diese Evidenzqualität bewertet hast, bevor du prüfst, auf welcher Seite sie landet.

How to do it

  1. Bewerte beim Beurteilen von Quellen oder Argumenten deren Qualität, bevor du prüfst, welche Schlussfolgerung sie stützen.
  2. Frage: "Wie würde ich diese Studie/dieses Argument bewerten, wenn ich nicht wüsste, zu welcher Schlussfolgerung sie führt?"
  3. Wende dieselben Kriterien — Stichprobengröße, Methodik, Publikationsqualität — symmetrisch auf Evidenz beider Seiten an.

Evidenz

Unterschiedliche Evidenzstandards sind ein gut dokumentiertes Merkmal motivierten Denkens. Blinde Begutachtungsverfahren in der Wissenschaft (Methodik bewerten, bevor Ergebnisse bekannt sind) zeigen, dass konsistente Standards die Objektivität verbessern. (observational)

Evidenzqualität vorab zu bewerten, bevor die Schlussfolgerung bekannt ist, ist leichter zu beschreiben als auszuführen; in der Praxis ist die Schlussfolgerung oft durch die Quelle oder Rahmung impliziert.

Quellen

  • Kunda (1990), Psychological Bulletin — differential scrutiny as a motivated reasoning mechanism

Häufiger Fehler

Den Standard rückwirkend anzuwenden, nachdem die Schlussfolgerung bereits emotional registriert ist, an welchem Punkt der Standard selbst motiviert ist.

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