Die richtige Referenzklasse für die eigene Situation identifizieren

Eine gut definierte Menge vergangener Situationen finden, die strukturell der eigenen ähneln, und deren Ergebnisdaten sammeln.

Why it works

Planung aus der Innensicht behandelt die eigene Situation als einzigartig, sodass historische Misserfolgsraten irrelevant erscheinen. Die Referenzklasse zu identifizieren erzwingt die Anerkennung, dass das eigene Projekt zu einer Kategorie mit einer bekannten Ergebnisverteilung gehört – und diese Verteilung ist der beste Prior für die Prognose, bevor projektspezifische Informationen hinzukommen. Der Mechanismus ist bayessch: Die Klassenverteilung ist der Prior; Details der Innensicht sind aktualisierende Evidenz, nicht der Ausgangspunkt.

How to do it

1. Definieren, um welchen Projekt- oder Entscheidungstyp es sich handelt (z. B. „Softwareprojekt über sechs Monate mit neuem Team“, nicht „mein Projekt“).
2. Nach historischen Daten zu abgeschlossenen Projekten dieses Typs suchen: Dauer, Kostenüberschreitungen, Erfolgsraten.
3. Die Referenzklasse wählen, die spezifisch genug ist, um aussagekräftig zu sein, und breit genug für statistische Aussagekraft.
4. Median und Spanne (10.–90. Perzentil) der Ergebnisse dieser Klasse festhalten, bevor der eigene Projektplan geöffnet wird.

Evidenz

Flyvbjerg und Kollegen analysierten Hunderte großer Infrastrukturprojekte und fanden systematische Kostenüberschreitungen von durchschnittlich 28 % bei Straßen und noch deutlich höhere bei Schienen- und Tunnelprojekten. Die Referenzklassen-Prognose wird seither vom britischen Finanzministerium und der American Planning Association offiziell als Planungswerkzeug empfohlen. (observational)

Die Methode setzt eine nutzbare Referenzklasse voraus; bei wirklich neuartigen Situationen (erstmalige Technologien, beispiellose Ereignisse) ist die Klasse zu dünn oder nicht existent, und die Verankerung an Basisraten erzeugt trügerische Präzision.

Quellen

• Flyvbjerg, Holm & Buhl (2002), "Underestimating costs in public works projects," Journal of the American Planning Association
• Kahneman & Tversky (1979), "Intuitive prediction: Biases and corrective procedures"

Häufiger Fehler

Die Referenzklasse zu eng definieren („Projekte genau wie meines“), um den Optimismus zu bewahren – wer nur zwei vergangene Beispiele findet, hat keine Referenzklasse, sondern Anekdoten.