Die Implikationen und Konsequenzen einer Position erkunden

Fragen Sie „wenn das wahr ist, was folgt daraus?", um zu prüfen, ob die Akzeptanz einer Behauptung nachgelagerte Probleme schafft.

Why it works

Eine Behauptung kann mit aller verfügbaren Evidenz vereinbar sein und trotzdem inakzeptable Implikationen haben — in diesem Fall sollte die Behauptung revidiert, die Implikation akzeptiert oder die Spannung anerkannt werden. Implikationsprüfung verschiebt die Analyse davon, die Behauptung isoliert zu bewerten, hin dazu, sie innerhalb eines Netzes anderer Verpflichtungen zu bewerten. Wenn die Implikation einer Überzeugung etwas anderem widerspricht, das Sie glauben, haben Sie eine Inkonsistenz gefunden, die aufgelöst werden muss.

How to do it

1. Fragen Sie nach der Akzeptanz oder vorläufigen Übernahme einer Behauptung: „Wenn das wahr ist, was bedeutet das für [verwandten Bereich]?"
2. Verfolgen Sie zwei oder drei nachgelagerte Implikationen und prüfen Sie jede gegen Ihre bestehenden Überzeugungen.
3. Wenn eine Implikation mit etwas kollidiert, das Sie ebenfalls glauben, benennen Sie den Konflikt explizit.
4. Entscheiden Sie: die ursprüngliche Behauptung revidieren, die Implikation zurückweisen, oder die widersprüchliche Überzeugung aktualisieren.

Evidenz

Implikationsprüfung ist eine Standardmethode in philosophischer Argumentation und formaler Logik. Reductio-ad-absurdum-Argumente (zeigen, dass eine Behauptung zu absurden Implikationen führt) sind eine konkrete Anwendung. Die Praxis ist logisch fundiert; experimentelle Evidenz für ihre konkrete Nutzung in praktischer Entscheidungsfindung ist begrenzt. (mechanistic)

Implikationen zu verfolgen kann ohne Einschränkung weit von der ursprünglichen Frage wegführen. Konzentrieren Sie sich auf entscheidungsrelevante Implikationen innerhalb des aktuellen Problemumfangs.

Häufiger Fehler

Eine Behauptung zu akzeptieren, während ihre Implikationen ignoriert werden, um dann überrascht zu sein, wenn diese Implikationen Probleme schaffen, die aus der Struktur der Behauptung vorhersehbar waren.