Sobregeneralización

Sacar una conclusión radical a partir de uno o pocos eventos negativos.

Why it works

El cerebro generaliza a partir de la experiencia como mecanismo de aprendizaje: un perro malo significa "ten cuidado con los perros". La sobregeneralización aplica esto a la autoevaluación: un fracaso se convierte en "siempre fracaso", un rechazo se convierte en "siempre me rechazan". La sobregeneralización funciona convirtiendo un evento específico y acotado en una conclusión universal y disposicional sobre el carácter o el destino. La generalización negativa se mantiene porque la evidencia confirmatoria (fracasos futuros) se nota mientras que la desconfirmatoria (éxitos pasados) se descarta.

How to do it

  1. Detecta las palabras generalizadoras: "siempre", "nunca", "todos", "nadie", "todo".
  2. Convierte la generalización en lo específico: "fracasé en esta presentación" en lugar de "siempre fracaso".
  3. Cuenta: ¿cuántas veces ha ocurrido esto realmente frente a las que no ha ocurrido?
  4. Pregunta: "¿Qué me dice realmente este único punto de datos, y qué no me dice?".
  5. Desarrolla una afirmación equilibrada que reconozca el evento específico sin extenderlo a conclusiones permanentes y universales.

Evidencia

La sobregeneralización como estilo de atribución negativo se relaciona con el modelo de indefensión aprendida de Abramson (la atribución estable y global de los eventos negativos como factor de riesgo de depresión). La TCC que apunta a este estilo de atribución tiene una base de evidencia sólida para la prevención y el tratamiento de la depresión. (clinical)

El modelo de Abramson usa "global/específico" y "estable/inestable" en lugar de "sobregeneralización" específicamente; el término de Burns captura un constructo similar pero no idéntico.

Sources

  • Abramson, Seligman & Teasdale (1978), learned helplessness in humans, Journal of Abnormal Psychology

Common mistake

Reemplazar la sobregeneralización por una afirmación positiva igual de global ("siempre lo hago bien") en lugar de una precisa, específica y acotada: el objetivo es la precisión, no la inversión.

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