Pratiques de coaching pour kahneman régression
Décrivez presque n'importe quoi sur lequel vous travaillez et IX Coach trouve les pratiques dont l'adéquation avec la réalité est la plus proche. Pour kahneman régression, voici les correspondances les plus solides dans la bibliothèque de pratiques actuelle.
Pratiques qui peuvent aider
- Attendez-vous à un retour à la moyenne dans les résultats extrêmes
Une performance inhabituellement bonne ou mauvaise tend à être suivie d'une performance plus moyenne — pas à cause de ce que vous avez fait.
La négligence du taux de base : pourquoi nous ignorons les probabilités - Invoquez délibérément la vue externe pour les décisions importantes
Pour toute prédiction à fort enjeu, forcez-vous à partir de la façon dont les choses se passent typiquement, pas de ce que ressent votre situation.
La négligence du taux de base : pourquoi nous ignorons les probabilités - La négligence du taux de base : pourquoi nous ignorons les probabilités
La négligence du taux de base est la tendance à sous-pondérer ou ignorer les probabilités préalables (la fréquence générale d'un événement) quand une information vivante et précise est disponible. Identifiée par Kahneman et Tversky, c'est l'un des biais les plus solidement répliqués de la recherche en jugement, et elle conduit à une surconfiance systématique dans les prédictions sur des cas particuliers. La corriger exige de rechercher ou d'estimer activement les taux de base avant d'évaluer une information individuelle. - La prévision par classe de référence
La prévision par classe de référence, développée par Daniel Kahneman et Amos Tversky puis formalisée par Bent Flyvbjerg, améliore la précision des prévisions en s’ancrant sur la distribution statistique des résultats de projets passés similaires plutôt que sur les détails du projet actuel. La méthode corrige de façon fiable le biais d’optimisme qui gonfle les estimations de coût, de temps et de bénéfice en planification — la base de preuves ici est réelle et précise. - Savoir quand l'intuition n'est pas fiable
L'intuition experte n'est valide que lorsque le domaine présente des régularités et que vous avez eu une expérience riche en retours d'information.
La Prise de Décision par Reconnaissance - Vérifier les taux de base avant de former un jugement de ressemblance
Avant de décider « ceci ressemble à X », demandez à quel point X est réellement commun dans la population concernée.
L'heuristique de représentativité — juger par ressemblance - La vue extérieure
La vue extérieure, un concept développé par Kahneman avec Amos Tversky, consiste à prendre du recul par rapport aux spécificités de sa situation pour se demander : comment les choses de ce genre se sont-elles déroulées par le passé ? Elle corrige de façon fiable le biais d'optimisme intégré à la planification narrative (vue intérieure), et la base de recherche — notamment sur la précision de la planification et des prévisions — est solide. - L'effet d'expérience : évaluer comment cela se sent maintenant, pas plus tard
L'effet d'expérience est l'écart entre ce que quelque chose a réellement ressenti pendant que vous le viviez et l'histoire que la mémoire garde après coup — c'est la mémoire qui n'est pas fiable.
La prévision affective : pourquoi vous avez mal prédit ce que vous alliez ressentir - Utiliser « prendre le meilleur » : choisir sur votre indice le plus informatif
En choisissant entre des options, identifiez l'indice le plus diagnostique et utilisez-le — arrêtez de chercher davantage.
Heuristiques simples : le plaidoyer de Gerd Gigerenzer pour une pensée rapide et frugale - Mettez à jour vos croyances par degrés, pas en bloc
Traitez une nouvelle information comme une preuve qui déplace les probabilités, non comme une preuve qui change tout.
La négligence du taux de base : pourquoi nous ignorons les probabilités
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La négligence du taux de base est la tendance à sous-pondérer ou ignorer les probabilités préalables (la fréquence générale d'un événement) quand une information vivante et précise est disponible. Identifiée par Kahneman et Tversky, c'est l'un des biais les plus solidement répliqués de la recherche en jugement, et elle conduit à une surconfiance systématique dans les prédictions sur des cas particuliers. La corriger exige de rechercher ou d'estimer activement les taux de base avant d'évaluer une information individuelle.
La négligence du taux de base : pourquoi nous ignorons les probabilités
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Quand un événement vous semble fréquent ou rare, cherchez à savoir à quelle fréquence il se produit réellement.
Vérifier le taux de base réel avant de faire confiance à votre estimation intuitive
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La négligence du taux de base est la tendance à sous-pondérer ou ignorer les probabilités préalables (la fréquence générale d'un événement) quand une information vivante et précise est disponible. Identifiée par Kahneman et Tversky, c'est l'un des biais les plus solidement répliqués de la recherche en jugement, et elle conduit à une surconfiance systématique dans les prédictions sur des cas particuliers. La corriger exige de rechercher ou d'estimer activement les taux de base avant d'évaluer une information individuelle.
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La négligence du taux de base est la tendance à sous-pondérer ou ignorer les probabilités préalables (la fréquence générale d'un événement) quand une information vivante et précise est disponible. Identifiée par Kahneman et Tversky, c'est l'un des biais les plus solidement répliqués de la recherche en jugement, et elle conduit à une surconfiance systématique dans les prédictions sur des cas particuliers. La corriger exige de rechercher ou d'estimer activement les taux de base avant d'évaluer une information individuelle.
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