Attendez-vous à un retour à la moyenne dans les résultats extrêmes

Une performance inhabituellement bonne ou mauvaise tend à être suivie d'une performance plus moyenne — pas à cause de ce que vous avez fait.

Why it works

Le retour à la moyenne est une propriété mathématique de toute variable mesurée comportant des composantes aléatoires : les valeurs extrêmes élevées ont tendance à être suivies de valeurs plus basses, et vice versa, simplement parce que la lecture extrême reflétait en partie un tirage chanceux. Les gens attribuent systématiquement à tort ce retour à leurs propres actions (l'entraîneur dont la critique sévère après un mauvais match semble produire une amélioration) — l'exemple classique de Kahneman d'un mécanisme qui crée de fausses croyances causales.

How to do it

1. Quand vous observez une performance extrême (très bonne ou très mauvaise), demandez-vous : « Quelle part de cela pourrait être une variation aléatoire ? »
2. Résistez à attribuer le retour subséquent à votre intervention sauf si vous avez une comparaison contrôlée.
3. Utilisez des moyennes dans le temps plutôt que des lectures extrêmes uniques comme référence.

Données probantes

Le retour à la moyenne est mathématiquement dérivé et documenté dans un large éventail de contextes appliqués, de la performance athlétique à la progression des symptômes médicaux. Kahneman a documenté l'attribution erronée des effets de retour dans la formation des instructeurs de vol et ailleurs. (observational)

Sources

• Kahneman (2011), Thinking, Fast and Slow — regression to the mean and misattribution chapter

Erreur fréquente

Conclure qu'une réponse sévère a « fonctionné » parce que la performance s'est améliorée après — sans contrôler pour le retour qui se serait produit de toute façon.