Énumérer les scénarios et leurs probabilités avant de décider
Écrire chaque résultat significatif, lui assigner une probabilité, et calculer le total pondéré.
Why it works
L'esprit humain imagine par défaut un seul avenir — généralement le résultat visé — plutôt qu'une distribution. Écrire les scénarios avec des probabilités explicites force l'engagement avec des alternatives autrement invisibles. Chaque scénario rend aussi la décision décomposable : vous pouvez examiner si vos estimations de probabilité sont défendables plutôt que de simplement faire confiance à un instinct sur « comment ça va se passer ».
How to do it
- Lister les quatre à six résultats significativement différents de votre décision.
- Assigner une probabilité à chacun, en s'assurant qu'elles totalisent 100 %.
- Assigner une valeur (dans l'unité qui compte : argent, temps, satisfaction) à chaque résultat.
- Multiplier chaque probabilité par sa valeur et additionner — l'option de valeur attendue la plus haute est la recommandation de base.
Données probantes
La planification de scénarios et l'élicitation explicite de probabilités sont des composantes établies de l'analyse décisionnelle structurée, dont il a été montré qu'elle surpasse l'intuition non assistée dans les décisions complexes à attributs multiples. (observational)
Les preuves de l'analyse décisionnelle formelle sont les plus solides dans les contextes organisationnels à fort enjeu ; son bénéfice dans les décisions personnelles quotidiennes est plausible mais moins directement étudié.
Sources
Erreur fréquente
Lister des scénarios jusqu'à avoir couvert « tout », finissant avec vingt entrées imprécises qui rendent les probabilités arbitraires et le calcul inutile.
Pratiquez cela avec IX Coach
More practices for La pensée en valeur attendue : décider dans l'incertitude
- Juger les décisions par le processus, pas le résultat
Une bonne décision qui produit un mauvais résultat reste une bonne décision.
- Calculer la valeur attendue de rassembler plus d'information
Avant de chercher plus loin, demander si l'information supplémentaire vaut vraiment le coût de l'obtenir.
- Ajuster la valeur attendue brute pour l'aversion au risque sur les gros enjeux
Une chance de 50 % de tout perdre n'équivaut pas à une perte certaine de 50 % — ajuster selon votre vraie tolérance au risque.
- Accepter les décisions à valeur attendue positive même quand elles sont inconfortables
Si la valeur attendue est clairement positive, prendre la décision — même si la plupart des résultats individuels sont des pertes.
- Chercher les décisions à potentiel asymétrique — grand gain potentiel, petite perte définie
Rechercher les situations où le pire cas est borné et petit tandis que le meilleur cas est grand et ouvert.
- Tenir un journal de décision pour noter vos estimations de valeur attendue
Consigner vos estimations de probabilité et prédictions de gain, puis les comparer à ce qui s'est passé.
Concepts associés
- La pensée bayésienne : comment mettre à jour ses croyances rationnellement
Holding beliefs as probabilities and updating them when evidence arrives
- Système 1, Système 2, rendus utilisables
Two systems, the biases they create, and when to slow down
- Modèles mentaux : l'approche du treillis de Charlie Munger
Building the multi-disciplinary toolkit that lets you see what single-discipline thinkers miss
- La pensée du coût d'opportunité : ce à quoi vous renoncez en choisissant
The hidden price of every choice — and the practices that make it visible