Calculer la valeur attendue de rassembler plus d'information

Avant de chercher plus loin, demander si l'information supplémentaire vaut vraiment le coût de l'obtenir.

Why it works

Plus d'information ne vaut pas toujours son coût. La valeur attendue de l'information (VAI) est la probabilité que la nouvelle information change votre décision, multipliée par le gain de faire le meilleur choix. Si la probabilité que vous changiez de décision est basse, ou si la conséquence de la décision est petite, l'information vaut moins que le coût en temps de l'obtenir. Cela empêche la pathologie courante de rechercher indéfiniment pour éviter de décider.

How to do it

1. Demander : « quelle est la chance que cette nouvelle information change vraiment ma décision ? »
2. Demander : « si elle changeait ma décision, à quel point le nouveau choix serait-il meilleur ? »
3. Multiplier ces deux chiffres — c'est à peu près la valeur de la recherche.
4. Comparer au coût (temps, argent) d'obtenir l'information. Si le coût dépasse la valeur, décider maintenant.

Données probantes

La valeur attendue de l'information est un concept formel en analyse décisionnelle et en statistique bayésienne. Son usage pratique comme règle d'arrêt pour la recherche est établi en sciences de gestion ; le calcul formel de VAI a été développé en recherche opérationnelle. (mechanistic)

Les calculs de VAI exigent des estimations de probabilité souvent indisponibles ; même une approximation grossière (« basse », « moyenne », « haute ») capture l'essentiel de l'insight.

Sources

• Howard, R. A. (1966). Information Value Theory. IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics, 2(1), 22-26.

Erreur fréquente

Continuer à rechercher parce qu'« il pourrait y avoir quelque chose d'important que je ne sais pas encore », sans jamais demander si les chances que cette chose affecte matériellement la décision valent le coût.