Mettre au jour et examiner vos hypothèses
Nommez les hypothèses qui comblent l'écart entre les données sélectionnées et l'interprétation à laquelle vous êtes parvenu.
Why it works
Les hypothèses sont les maillons invisibles de la chaîne d'inférence — les croyances que vous n'avez pas choisies consciemment mais qui sont nécessaires pour que l'interprétation découle des données. Elles sont souvent si évidentes pour celui qui les tient qu'elles ne sont même pas reconnues comme des hypothèses. Les rendre explicites les transforme d'architecture invisible en hypothèses examinables, condition minimale pour vérifier si elles sont fondées.
How to do it
- Demandez-vous : « Qu'est-ce qui devrait être vrai des gens (ou du monde) pour que mon interprétation découle des données ? »
- Écrivez ces affirmations sous la forme « Je suppose que... »
- Vérifiez chaque hypothèse : repose-t-elle sur des preuves, ou est-ce une croyance établie importée d'ailleurs ?
- Invitez une personne d'un milieu différent à nommer les hypothèses qu'elle pense que vous faites.
Données probantes
Les propres recherches d'Argyris sur l'apprentissage organisationnel en double boucle montrent comment des hypothèses non examinées entretiennent des routines défensives qui empêchent une résolution efficace des problèmes — motivant directement la pratique de mise au jour des hypothèses. Le principe général (les croyances implicites gouvernent le comportement et doivent être mises au jour pour le changer) est aussi fondamental en thérapie cognitive. (clinical)
La recherche est principalement organisationnelle et fondée sur des études de cas ; les preuves issues d'essais contrôlés randomisés sur la mise au jour des hypothèses comme intervention cognitive individuelle sont limitées.
Sources
- Argyris & Schön (1978), Organizational Learning: A Theory of Action Perspective
Erreur fréquente
Formuler vos hypothèses en termes si abstraits qu'elles ne peuvent être vérifiées (« je suppose que les gens ont de bonnes intentions ») plutôt qu'assez précis pour être examinés (« je suppose qu'elle était au courant de la réunion »).
Pratiquez cela avec IX Coach
More practices for L'échelle d'inférence
- Distinguer les données observables de l'interprétation
Séparer ce qu'une caméra aurait enregistré de ce que vous en avez fait.
- Remarquer quelles données vous avez sélectionnées — et lesquelles vous avez ignorées
Vos conclusions reposent sur un échantillon des données disponibles — demandez-vous ce que cet échantillon a exclu.
- Tester les conclusions avant d'agir
Traitez votre conclusion comme une hypothèse et trouvez une preuve qui la confirmerait ou l'infirmerait.
- Redescendre l'échelle ensemble en cas de désaccord
En conflit, cessez de débattre des conclusions et redescendez ensemble au niveau des données.
- Ralentir la boucle réflexive
Vos croyances actuelles façonnent les données que vous sélectionnez, se renforçant elles-mêmes — interrompez délibérément cette boucle.
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