Redescendre l'échelle ensemble en cas de désaccord
En conflit, cessez de débattre des conclusions et redescendez ensemble au niveau des données.
Why it works
Les désaccords au niveau des conclusions sont rarement résolubles à ce niveau — deux personnes ont gravi des échelles différentes à partir de données de départ différentes. Le geste productif consiste à redescendre ensemble au niveau des données et à trouver l'échelon le plus bas où l'accord existe. Des désaccords qui paraissent irréconciliables au sommet de l'échelle se résolvent souvent rapidement une fois qu'il devient clair que les parties ont sélectionné des données différentes ou fait des hypothèses différentes.
How to do it
- En cas de blocage dans un désaccord, nommez explicitement le niveau : « Je pense que nous sommes en désaccord sur les données/les hypothèses/les conclusions — lequel ? »
- Proposez de redescendre : « Pouvons-nous revenir à ce que chacun de nous a observé ? »
- Trouvez l'échelon le plus bas sur lequel vous êtes d'accord tous les deux et reconstruisez à partir de là.
- Concentrez-vous sur où les échelles ont divergé plutôt que sur qui a raison au sommet.
Données probantes
L'échelle d'inférence est largement utilisée dans l'apprentissage organisationnel et la résolution de conflits. La recherche sur la prise de perspective et la désescalade soutient le fait de trouver un terrain d'entente à des niveaux d'abstraction plus bas comme stratégie de résolution de conflit. (clinical)
Redescendre l'échelle exige que les deux parties le veuillent ; ce n'est pas une technique qu'un seul côté peut appliquer unilatéralement dans une conversation conflictuelle.
Sources
- Senge (1990), The Fifth Discipline — ladder of inference in organizational learning
Erreur fréquente
Prétendre redescendre l'échelle tout en continuant à défendre son interprétation comme s'il s'agissait d'une donnée — une véritable descente exige d'être ouvert à l'idée que sa propre interprétation puisse être fausse.
Pratiquez cela avec IX Coach
More practices for L'échelle d'inférence
- Distinguer les données observables de l'interprétation
Séparer ce qu'une caméra aurait enregistré de ce que vous en avez fait.
- Remarquer quelles données vous avez sélectionnées — et lesquelles vous avez ignorées
Vos conclusions reposent sur un échantillon des données disponibles — demandez-vous ce que cet échantillon a exclu.
- Mettre au jour et examiner vos hypothèses
Nommez les hypothèses qui comblent l'écart entre les données sélectionnées et l'interprétation à laquelle vous êtes parvenu.
- Tester les conclusions avant d'agir
Traitez votre conclusion comme une hypothèse et trouvez une preuve qui la confirmerait ou l'infirmerait.
- Ralentir la boucle réflexive
Vos croyances actuelles façonnent les données que vous sélectionnez, se renforçant elles-mêmes — interrompez délibérément cette boucle.
Concepts associés
- Système 1, Système 2, rendus utilisables
Two systems, the biases they create, and when to slow down
- Le rasoir de Hanlon : ne jamais attribuer à la malveillance ce que la bêtise peut expliquer
The charitable-attribution heuristic and why it usually serves you better
- La carte n'est pas le territoire
Mental models are tools, not truths — how to use them without being captured by them
- Le recadrage cognitif, en pratique
How reappraisal changes emotion, the common distortions, and how to do it without toxic positivity