Aspettati la regressione verso la media negli esiti estremi

Una prestazione insolitamente buona o cattiva tende a essere seguita da una prestazione più nella media — non per merito di ciò che hai fatto.

Why it works

La regressione verso la media è una proprietà matematica di qualsiasi variabile misurata con componenti casuali: i valori estremi alti tendono a essere seguiti da valori più bassi, e viceversa, semplicemente perché la lettura estrema rifletteva in parte un'estrazione fortunata. Le persone attribuiscono sistematicamente in modo errato questa regressione alle proprie azioni (l'allenatore la cui critica dura dopo una brutta partita sembra produrre miglioramento) — l'esempio classico di Kahneman di un meccanismo che crea false convinzioni causali.

How to do it

1. Quando osservi una prestazione estrema (molto buona o molto cattiva), chiediti: "Quanto di questo potrebbe essere variazione casuale?"
2. Resisti alla tentazione di attribuire la successiva regressione al tuo intervento a meno che tu non abbia un confronto controllato.
3. Usa le medie nel tempo piuttosto che singole letture estreme come riferimento.

Prove scientifiche

La regressione verso la media è matematicamente derivata e documentata in un'ampia gamma di contesti applicati, dalla prestazione atletica alla progressione dei sintomi medici. Kahneman ha documentato l'errata attribuzione degli effetti di regressione nell'addestramento degli istruttori di volo e altrove. (observational)

Fonti

• Kahneman (2011), Thinking, Fast and Slow — regression to the mean and misattribution chapter

Errore comune

Concludere che una risposta dura "ha funzionato" perché la prestazione è migliorata dopo — senza controllare la regressione che sarebbe avvenuta comunque.