コーチングプラクティス： 新しい仕事で未知の確率を悪い確率より嫌う心理

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役立つかもしれないプラクティス

1. 曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
   曖昧さ回避とは、Daniel Ellsbergの1961年のパラドックスによって実証された、既知の確率を持つ賭けを未知の確率を持つ賭けよりも好む傾向のことです——たとえ期待値が同じであっても、あるいは未知の選択肢の方が実際には良い場合でさえもです。これはナイト流の不確実性への不快感によって駆動され、なじみのない、しかし潜在的に価値の高い機会から人々を体系的に遠ざけてしまいます。
2. 不公平な曖昧さプレミアムを要求していないか確認する
   同等の既知のオッズのリスクなら何を受け入れるかを見積もる——未知のオッズに対する基準がはるかに高いなら、そのギャップがバイアスである。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
3. 反応する前にリスクと曖昧さを区別する
   直面しているのが既知のオッズなのか、本当に未知のオッズなのかにラベルをつける——正しいツールは答えによって決まる。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
4. 「世界がここでは不確実だ」と「私はまだ十分に知らない」を分離する
   問う：その領域の専門家でもこの不確実性に直面するだろうか？もしそうでなければ、問題はスキルのギャップであり、根本的な曖昧さではない。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
5. なじみのないものを一貫して避けている繰り返しの領域を追跡する
   時間をかけて回避の決断を記録することで、実際のリスクではなく不慣れさがあなたの回避を駆動している場所を見つける。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
6. 確実性を待つのではなく、エビデンスが到着するたびに段階的に更新する
   現在の最良の推測確率を述べ、それを動かすであろうものを特定し、そのエビデンスが到着したときに更新する。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
7. 曖昧さを伴う高リスクで不可逆的な決断にはマキシミン推論を使う
   最悪の起こりうる結果が最も生き延びられる選択肢を選ぶ——期待値を計算できないときには、下限を最適化する。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
8. 曖昧さをデータに変えるために小さな賭けを行う
   麻痺を、局所的なエビデンスを生み出し、不確実性を段階的に減らす安価な実験に置き換える。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
9. 始める前にタスクの曖昧さを減らす
   不明確なタスクは明確なタスクよりも嫌悪感が強い——取り組む前にタスクを定義する。
   タスク嫌悪感と先延ばし
10. 専門的なリスク見積もりを求めつつ、価値観が正当に異なる部分を注記する
    技術的な確率見積もりを使ってリスク認識を地に足のついたものにしながら、一部のリスクについての意見の相違は事実ではなく価値観に基づくものであることを認める。
    感情ヒューリスティック——感情が事実の代わりになるとき

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