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コーチングプラクティス： 基準率と直感、どちらを信じるべきか

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 直感的な見積もりを信じる前に実際の基準率を確認する
    何かが一般的、あるいは稀に感じられるとき、それが実際どれくらいの頻度で起きるかを調べる。
    利用可能性ヒューリスティック：思い出しやすいものはなぜ「ありそう」に感じるのか
  2. 個別の事例を評価する前に基準率を問う
    個々の事例を判断する前に、まずこの種のことが一般にどれくらいの頻度で起こるかを確立する。
    基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
  3. 基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
    基準率の無視とは、鮮明で具体的な情報が手に入るときに、事前確率(一般にどれくらいの頻度で物事が起こるか)を過小評価または無視する傾向である。カーネマンとトベルスキーによって特定されたこれは、判断研究の中で最も強固に再現されているバイアスのひとつであり、個別の事例についての予測における体系的な過信につながる。これを修正するには、個別の情報を評価する前に、積極的に基準率を調べるか推定する必要がある。
  4. 直感ではなく基準率に自信レベルを固定する
    自信の推定値を、感じている自信からではなく、このタイプの予測の歴史的な的中率から始める。
    キャリブレーション・トレーニング
  5. 統計を先に、その後に物語で解釈する――逆ではなく
    基準率をアンカーとして使い、その後で自分の具体的な状況に合わせて調整する――逆ではなく。
    利用可能性ヒューリスティック：思い出しやすいものはなぜ「ありそう」に感じるのか
  6. 経験のない領域に入るときは基準率に大きく従う
    不慣れな領域では、クラスの分布がほぼ完全に予測を支配すべきである。
    アウトサイド・ビュー
  7. インサイドビューの詳細を加える前にベースレートにアンカーする
    クラスの中央値から予測を始め、そこから調整する——自分の物語から始めてベースレートに調整するのではない。
    リファレンスクラス予測
  8. 直感が信頼できないときを知る
    専門家の直感は、その分野に規則的なパターンがあり、フィードバックの豊富な経験を積んだ場合にのみ有効である。
    認識準備型意思決定（RPD）
  9. 類似性の判断を形成する前にベースレートを調べる
    「これはXに似ている」と決める前に、そのXが関連する母集団の中でどれくらい一般的かを問う。
    代表性ヒューリスティック——類似性による判断
  10. 信念を全面的にではなく段階的に更新する
    新しい情報を、すべてを変える証明としてではなく、確率をシフトさせる証拠として扱う。
    基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか

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