統計を先に、その後に物語で解釈する――逆ではなく

基準率をアンカーとして使い、その後で自分の具体的な状況に合わせて調整する――逆ではなく。

Why it works

人々が鮮明な話や個人的な物語から始めてその後に統計を参照すると、その物語が支配する――統計はすでに形成された印象に同化される。統計から始めてその後で具体的な状況がどう違うかを問うと、統計が本物のアンカーとして機能する。この情報の順序が重要なのは、アンカリングと確証バイアスのためだ：最初に確立された値が後続の処理をそちらに引っ張る。

How to do it

1. 形成しようとしているあらゆる確率見積もりについて、物語を読んだり形成したりする前に関連する統計を見つける。
2. その数字から始める：「基準率はX%だ。では、自分の状況のどんな特徴がこれを上下させるか？」
3. 議論の中で個人的な見積もりを共有する前に基準率を述べることを自分に求める。
4. 誰かが逸話から話し始めたら、その話に反応する前に基準率を尋ねる。

エビデンス

アンカリング研究（トヴェルスキー＆カーネマン）は、最初に遭遇する値がその後の見積もりをそちらに引っ張ることを示している。正確な基準率から始めることは正しい方向にアンカーする。鮮明な物語から始めることはその暗示された（しばしば歪んだ）頻度にアンカーする。 (observational)

正確な基準率から始めても、物語が最終的な見積もりに影響を与えることを完全には防げない。効果は減るが、なくなりはしない。

出典

• Tversky & Kahneman (1974), judgment under uncertainty: heuristics and biases, Science

よくある間違い

統計をアンカーとしてではなくチェックとして物語の後で参照すること。これにより物語がすでにその統計が何を意味するかの枠を決めてしまう。