コーチングプラクティス： 基本確率と利用可能性ヒューリスティックの違い

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役立つかもしれないプラクティス

1. 直感的な見積もりを信じる前に実際の基準率を確認する
   何かが一般的、あるいは稀に感じられるとき、それが実際どれくらいの頻度で起きるかを調べる。
   利用可能性ヒューリスティック：思い出しやすいものはなぜ「ありそう」に感じるのか
2. 利用可能性ヒューリスティック：思い出しやすいものはなぜ「ありそう」に感じるのか
   利用可能性ヒューリスティックとは、何かがどれほど一般的か、あるいはありそうかを、例がどれほど簡単に思い浮かぶかで判断する精神的な近道だ。トヴェルスキーとカーネマンが1973年に特定した。多くの日常状況では適応的だが、劇的、最近、あるいは感情的に鮮明な出来事に対しては体系的に誤作動する――実世界の確率に対する一貫した過大・過小評価を引き起こす。
3. 基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
   基準率の無視とは、鮮明で具体的な情報が手に入るときに、事前確率(一般にどれくらいの頻度で物事が起こるか)を過小評価または無視する傾向である。カーネマンとトベルスキーによって特定されたこれは、判断研究の中で最も強固に再現されているバイアスのひとつであり、個別の事例についての予測における体系的な過信につながる。これを修正するには、個別の情報を評価する前に、積極的に基準率を調べるか推定する必要がある。
4. 個別の事例を評価する前に基準率を問う
   個々の事例を判断する前に、まずこの種のことが一般にどれくらいの頻度で起こるかを確立する。
   基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
5. 類似性の判断を形成する前にベースレートを調べる
   「これはXに似ている」と決める前に、そのXが関連する母集団の中でどれくらい一般的かを問う。
   代表性ヒューリスティック——類似性による判断
6. 利用可能性の最近性増幅を補正する
   最近の出来事は実際よりもありそうに感じられる――明示的な最近性割引を適用する。
   利用可能性ヒューリスティック：思い出しやすいものはなぜ「ありそう」に感じるのか
7. 積極的に反証事例を探す
   基準率を調べる際は、特にうまくいかなかった事例を探す——失敗事例は自然な記憶の中で過小に表れる。
   アウトサイド・ビュー
8. 自分が考えていないことを積極的に探す
   簡単に思い出せないリスクや選択肢は、思い出せるものと少なくとも同じくらい本物だ。
   利用可能性ヒューリスティック：思い出しやすいものはなぜ「ありそう」に感じるのか
9. 統計を先に、その後に物語で解釈する――逆ではなく
   基準率をアンカーとして使い、その後で自分の具体的な状況に合わせて調整する――逆ではなく。
   利用可能性ヒューリスティック：思い出しやすいものはなぜ「ありそう」に感じるのか
10. インサイドビューの詳細を加える前にベースレートにアンカーする
    クラスの中央値から予測を始め、そこから調整する——自分の物語から始めてベースレートに調整するのではない。
    リファレンスクラス予測

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