コーチングプラクティス： 情報をチャンクに分けて頭の負荷を減らす方法

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役立つかもしれないプラクティス

1. 順序立てて教える前に関連する要素をチャンク化する
   強く関連する情報のかたまりを、それらをつなぐ手順を教える前に、単一の名前つきユニットとしてまとめる。
   認知負荷理論：ワーキングメモリの限界の中で学ぶ
2. チャンキング:専門家は初心者に見えないものをどう見るか
   専門家は関連する要素を単一の「チャンク」に精神的にグループ化し、それによって作業記憶の容量を高次の思考のために解放する。チェイスとサイモンのチェス研究は、グランドマスターが個々の駒をより多く認識するのではなく、意味のある盤上のパターンを認識することを示し、このチャンキング効果は専門性のあらゆる領域に幅広く転移する。
3. 認知負荷理論：ワーキングメモリの限界の中で学ぶ
   ジョン・スウェラーが開発した認知負荷理論は、学習がワーキングメモリによってボトルネック化されると説明する。ワーキングメモリは同時に約4〜7個の項目しか保持できない。この理論は、教材に内在する負荷、提示の悪さによって生じる外在的負荷、スキーマ構築による本質的負荷を区別する。効果的な学習と指導は外在的負荷を最小化し、解放された容量を真の理解へと向ける。
4. セッションあたりの新規項目数を制限する
   一回の学習セッションで導入する真に新しい概念は5〜7個までにする。
   チャンキング:グループ化でより多く学ぶ方法
5. 作業記憶に使わせる前に情報をチャンク化する
   組み立てが作業記憶に収まるよう、組み合わせる前に部品を習得する。
   作業記憶:脳がどう思考を維持するのか
6. チャンキング:グループ化でより多く学ぶ方法
   チャンキングとは、個々の情報の断片を意味のある単位にグループ化するプロセスであり、作業記憶が保持できる容量を実質的に増やす。ジョージ・ミラーの1956年の古典的な研究は、作業記憶がおよそ7(プラスマイナス2)個の項目を保持することを確立したが、「チャンク」はどんな大きさにもなり得る——それがチャンキングを複雑な題材を学ぶための最も信頼できるレバーの一つにしている。
7. 繰り返されるパターン認識を通じてチャンクを築く
   繰り返し現れるパターンを、即座に認識できる単一の名づけられた単位に変える。
   チャンキング:グループ化でより多く学ぶ方法
8. 認知負荷下での想起
   二次課題を実行しながらパターンを思い出す練習をして自動性をストレステストする。
   チャンキング:専門家は初心者に見えないものをどう見るか
9. チャンクの境界にラベルをつける
   繰り返されるパターンごとに名前をつけ、単一の単位として操作できるようにする。
   チャンキング:専門家は初心者に見えないものをどう見るか
10. 学習教材から不要な認知的負荷を取り除く
    環境や教材の中で、何も教えないまま注意を消費する要素をすべて取り除く。
    作業記憶:脳がどう思考を維持するのか

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