コーチングプラクティス: 目標を小さく分解する方法

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役立つかもしれないプラクティス

  1. タスクを分解して部分を合計する
    各サブタスクを独立して見積もり、それから合計する——合計はトップダウンの見積もりより真実に近い。
    計画の誤謬——なぜあなたの見積もりはいつも外れるのか
  2. 問題を独立したパラメータに分解する
    解決策を生み出す前に、問題空間を完全に記述する主要な次元を特定する。
    実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法)
  3. 実証済みのMECEフレームワークを出発点の構造として使う
    標準的なフレームワーク(利益ツリー、4P、ポーターのファイブフォース)は事前に構築されたMECE構造だ——ゼロから作り直すのではなく、それを使う。
    イシューツリー分析
  4. 自分を阻んでいるかもしれない知覚的なまとまりを分解する
    問題の中の物が一つのものに見えるなら、それを別々の機能を持つ別々の部分として捉え直してみる。
    制約緩和 ― 自分自身で築いた壁から抜け出す
  5. 判断する前に目標属性を構成要素に分解する
    難しい質問をその構成部分に分解し、ヒューリスティックに全体を答えさせるのではなく、それぞれを直接答える。
    属性代替——脳が別の質問に答えるとき
  6. あらゆる階層でMECEな枝を構築する
    各枝の集合が相互に排他的(重複がない)かつ全体として網羅的(重要なものが欠けていない)であることを確認する。
    イシューツリー分析
  7. 何を取り除けるかを見つけるために構成要素をトリミングする
    現在の解決策の中で、別の構成要素がその機能を引き継げば取り除ける構成要素はどれかを体系的に問う。
    TRIZ:体系的発明と矛盾の論理
  8. 診断ツリー(なぜ?)と解決ツリー(どうやって?)を区別する
    根本原因を見つけるには「なぜ?」ツリーを使い、解決策を生み出すには「どうやって?」ツリーを使う——両者を混ぜると混乱した構造を生む。
    イシューツリー分析
  9. 問題を根本要素にまで分解する
    受け継いだ結論を一切排除し、実際に真実だと知っていることだけに問題を分解する。
    第一原理思考を、使える形に
  10. 多くの相互依存性を持つ厄介な問題にモルフォロジカル・アナリシスを使う
    この方法は、ブレインストーミングでは十分に扱えないほど複雑な問題で真価を発揮する。
    実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法)

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