多くの相互依存性を持つ厄介な問題にモルフォロジカル・アナリシスを使う

この方法は、ブレインストーミングでは十分に扱えないほど複雑な問題で真価を発揮する。

Why it works

厄介な問題——明確な定式化がなく、決定的な解決策がなく、複数の正当な枠組みが存在するもの——は、まさにブレインストーミングが下手に扱う種類の問題だ。なぜならセッションは部屋が最初に見つけた枠組みに固着してしまうからだ。モルフォロジカル・アナリシスは次元と値の明示的な言語化を強制し、暗黙の枠組みを可視化し、それを変えることを可能にする。この構造は複雑さを、一つの物語に崩壊させることなく保持する。

How to do it

1. 問題が少なくとも4つの真に独立した次元を持つかどうかを特定する——それより少なければ、この方法は比例した価値なしにオーバーヘッドを加えるだけだ。
2. 利害関係者の不一致を次元にマッピングする——しばしば解決策についての不一致は、実は次元の重みづけについての不一致だ。
3. 異なる価値観を持つ利害関係者間で解決策の選択肢を伝えるためにマトリックスを使う——この構造は意思決定空間を外在化する。

エビデンス

一般モルフォロジカル分析は、大きく相互依存する問題空間を早すぎる収束なしに保持する能力のために、未来研究、政策設計、組織戦略に具体的に応用されてきた。Ritcheyのヨーロッパの未来研究コミュニティにおける応用が、記録された主なケースベースだ。Ritcheyは、モルフォロジカル・アナリシスを「厄介な問題」と社会的な混乱——多くの相互依存する利害関係者を持つ、不明確に定義された問題——のための明示的な意思決定支援方法として位置づけている。これはまさにこの実践が標的とするクラスだ。 (anecdotal)

これらの応用は対照比較というより実践者のケーススタディだ。厄介な問題に対する代替案に対するこの方法の優位性は、実験的に確立されているというよりもっともらしい。

出典

• Ritchey (2011), Wicked Problems — Social Messes, Springer
• Ritchey, T. (2011). Wicked Problems – Social Messes: Decision Support Modelling with Morphological Analysis (Risk, Governance and Society, Vol. 17). Springer.
• Ritchey, T. (2013). Wicked Problems: Modelling social messes with morphological analysis. Acta Morphologica Generalis, 2(1), 1–8.

よくある間違い

少なくとも4つの真に独立した次元を持たない単純な問題にモルフォロジカル・アナリシスを適用してしまうこと——このメソッドのオーバーヘッドは、問題が本当に直感では空間を測量できないほど複雑な場合にのみ正当化される。