コーチングプラクティス： 起業家は不確実性にどう対処しているのか

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役立つかもしれないプラクティス

1. 反応する前にリスクと曖昧さを区別する
   直面しているのが既知のオッズなのか、本当に未知のオッズなのかにラベルをつける——正しいツールは答えによって決まる。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
2. 否定的問題志向:それが不確実性をどう形作るか
   否定的問題志向とは、結果がまだ実際には分かっていないうちから、不安定な状況をデフォルトで脅威として読み取る習慣だ。
   不確実性の受容:GADへのCBTにおける中核スキル
3. 曖昧さをデータに変えるために小さな賭けを行う
   麻痺を、局所的なエビデンスを生み出し、不確実性を段階的に減らす安価な実験に置き換える。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
4. 不確実性耐性トレーニング
   小さな不確実性に耐える練習をして、心配せずに不確実性と共にいる能力を築く。
   心配タイム:スケジュール化された心配で不安を封じ込める
5. 「世界がここでは不確実だ」と「私はまだ十分に知らない」を分離する
   問う：その領域の専門家でもこの不確実性に直面するだろうか？もしそうでなければ、問題はスキルのギャップであり、根本的な曖昧さではない。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
6. 非対称な上振れ――大きな潜在利得、小さな限定的損失――を持つ決断を探す
   最悪のケースが有限で小さく、最良のケースが大きく上限のない状況を探す。
   期待値思考:不確実性の中で決断する
7. 段階的曝露を通じて不確実性への耐性を構築する
   小さなことをあえて未解決のままにしておく練習をして、不確実性の窓を広げる。
   ワリー・ツリー(心配の木)
8. 曖昧さを伴う高リスクで不可逆的な決断にはマキシミン推論を使う
   最悪の起こりうる結果が最も生き延びられる選択肢を選ぶ——期待値を計算できないときには、下限を最適化する。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
9. フィアセッティング——決断の前に最悪のシナリオを定義する
   大きな決断の前に、最悪のケース、各項目の確率、回復計画を書き出す。
   実践的なライフスタイル・デザイン
10. 不確実性の実験を行う
    小さなことをあえて不確実なままにして、実際に何が起こるかを観察する。
    不確実性の受容:GADへのCBTにおける中核スキル

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