コーチングプラクティス: 計画に統計を活用する方法

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 統計を先に、その後に物語で解釈する――逆ではなく
    基準率をアンカーとして使い、その後で自分の具体的な状況に合わせて調整する――逆ではなく。
    利用可能性ヒューリスティック:思い出しやすいものはなぜ「ありそう」に感じるのか
  2. 予測のための正しい参照クラスを選ぶ
    決断が属するカテゴリーの統計的な基準率を見つける——鼓舞する事例だけでなく。
    生存者バイアス:見えないものから学ぶ
  3. 自分の状況に合ったリファレンスクラスを特定する
    自分の状況と構造的に似た過去の事例をまとまった集合として見つけ、その結果データを集める。
    リファレンスクラス予測
  4. 計画の誤謬——なぜあなたの見積もりはいつも外れるのか
    計画の誤謬とは、過去のプロジェクトが遅れたことを知っていても完了時間を過小評価してしまう、よく再現される傾向です。修正策は「もっと頑張る」ことではありません——理想的な未来のシナリオを想像することから、自分自身のベースレート履歴と類似プロジェクトを参照することへと切り替えることです。
  5. 参照クラス予測
    見積もる前に、似た過去のプロジェクトが実際にどれくらい時間がかかったかを調べる——どう感じられたかではなく。
    計画の誤謬——なぜあなたの見積もりはいつも外れるのか
  6. 統計を物語の代わりではなく、物語と組み合わせる
    データは信頼性を提供し、物語が感情的な重みを運ぶ — 両方が必要である。
    説得のためのストーリーテリングを実践に活かす
  7. 一点の見積もりではなく分布として予測する
    予測を単一の予想数値ではなく、起こりうる結果の範囲として表現する。
    リファレンスクラス予測
  8. 参照クラスを使って個人的な見積もりを基準率に根づかせる
    自分の状況がどう展開するかを見積もる前に、似たような過去の状況を見つけて何が起きたかを確認する。
    ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法
  9. プロジェクトの見積もりに参照クラス予測を使う
    自分の特定のプロジェクトを見積もる前に、類似のプロジェクトが過去にどれくらいの時間を要したかを見積もる。
    基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
  10. インサイドビューの詳細を加える前にベースレートにアンカーする
    クラスの中央値から予測を始め、そこから調整する——自分の物語から始めてベースレートに調整するのではない。
    リファレンスクラス予測

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