コーチングプラクティス: 改善サイクルの速さ
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「改善サイクルの速さ」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- リスクや成功を評価するときは常に分母を特定する
数値や話が印象的なとき、「全体としては何件中の話か」と問う。
基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか - 記録:逐語的な写しではなく、要点を捉える
講義やミーティングの間、鍵となるアイデアと関係性を自分の言葉で捉える ― 一言一句ではなく。
コーネル式ノート術 ― 単なる記録ではなく学習のためのシステム - 直感的な見積もりを信じる前に実際の基準率を確認する
何かが一般的、あるいは稀に感じられるとき、それが実際どれくらいの頻度で起きるかを調べる。
利用可能性ヒューリスティック:思い出しやすいものはなぜ「ありそう」に感じるのか - 個別の事例を評価する前に基準率を問う
個々の事例を判断する前に、まずこの種のことが一般にどれくらいの頻度で起こるかを確立する。
基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか - 週単位の実行をスコアリングする
毎週完了させた予定の行動の割合を評価し、高い数字を目指す。
12週間の一年を実践に活かす - コミットメント付きの説明前評価
説明を試みる前に理解を評価する——後ではなく——そしてその数値を記録する。
説明深度の錯覚:あなたが思うより知らないという事実 - 流暢性の錯覚:楽に読めることがなぜ「学んだ」と錯覚させるのか
流暢性の錯覚(ロバート・ビョークとアーロン・ベンジャミンによって広く研究されてきた)とは、処理のしやすさ ― スムーズに読める、見慣れた単語がある ― を、本当の理解や定着と取り違える傾向のことです。再読やハイライトは教材を処理しやすく感じさせるため、学習者は実際には一時的な馴染みしか生み出していないのに、学んだと誤って結論づけてしまいます。対策は、処理の流暢さではなく、想起(retrieval)に基づいて学習の判断を下すことです。 - 感覚よりパフォーマンスデータを信頼する
次に何を学習するかを決めるのに想起テストのスコアを使う ― 教材がどう感じられたかではなく。
流暢性の錯覚:楽に読めることがなぜ「学んだ」と錯覚させるのか - 時間制限のある下書きスプリント
固定された短い時間だけ書く——スピードが内なる編集者をオフラインにする。
量が質を生む:より多くの下書きがより良い作品を生む理由 - 一度に1セクションを完全な注意を払って読む
「済ませる」ために先へ飛ばさずに、1セクションを完全に読んでから次へ進む。
アクティブリーディングのためのSQ3Rメソッド
関連する悩み
- ビジネス判断に基準率を使う方法
基準率の無視とは、鮮明で具体的な情報が手に入るときに、事前確率(一般にどれくらいの頻度で物事が起こるか)を過小評価または無視する傾向である。カーネマンとトベルスキーによって特定されたこれは、判断研究の中で最も強固に再現されているバイアスのひとつであり、個別の事例についての予測における体系的な過信につながる。これを修正するには、個別の情報を評価する前に、積極的に基準率を調べるか推定する必要がある。
基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
- 意思決定に基準率を活かす方法
基準率の無視とは、鮮明で具体的な情報が手に入るときに、事前確率(一般にどれくらいの頻度で物事が起こるか)を過小評価または無視する傾向である。カーネマンとトベルスキーによって特定されたこれは、判断研究の中で最も強固に再現されているバイアスのひとつであり、個別の事例についての予測における体系的な過信につながる。これを修正するには、個別の情報を評価する前に、積極的に基準率を調べるか推定する必要がある。
- まず基準率から考える思考法
基準率の無視とは、鮮明で具体的な情報が手に入るときに、事前確率(一般にどれくらいの頻度で物事が起こるか)を過小評価または無視する傾向である。カーネマンとトベルスキーによって特定されたこれは、判断研究の中で最も強固に再現されているバイアスのひとつであり、個別の事例についての予測における体系的な過信につながる。これを修正するには、個別の情報を評価する前に、積極的に基準率を調べるか推定する必要がある。
- リスク評価における基準率の考え方
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- 基準率の無視を防ぐには
基準率の無視とは、鮮明で具体的な情報が手に入るときに、事前確率(一般にどれくらいの頻度で物事が起こるか)を過小評価または無視する傾向である。カーネマンとトベルスキーによって特定されたこれは、判断研究の中で最も強固に再現されているバイアスのひとつであり、個別の事例についての予測における体系的な過信につながる。これを修正するには、個別の情報を評価する前に、積極的に基準率を調べるか推定する必要がある。
- 基本確率の無視(新しい仕事で)
基準率の無視とは、鮮明で具体的な情報が手に入るときに、事前確率(一般にどれくらいの頻度で物事が起こるか)を過小評価または無視する傾向である。カーネマンとトベルスキーによって特定されたこれは、判断研究の中で最も強固に再現されているバイアスのひとつであり、個別の事例についての予測における体系的な過信につながる。これを修正するには、個別の情報を評価する前に、積極的に基準率を調べるか推定する必要がある。
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