リスクや成功を評価するときは常に分母を特定する
数値や話が印象的なとき、「全体としては何件中の話か」と問う。
Why it works
分母の見落としとは、頻度を評価するときに基準となる母集団を考慮しない失敗である。5件のスタートアップの成功について聞くことは、分母が50なのか5000なのかを知らなければ、成功率について何も診断しない。分子(5件の成功例)の鮮明さが分母の探索を抑え込んでしまい、それこそが基準率の宿る場所である。
How to do it
- 頻度や数値(「5社が成功した」)を聞くたびに、すぐに「全体で何件中か」と問う。
- データを件数(5/500=1%)ではなく率として表現する。
- 生存者バイアスを探す。それが注目されたために報告された事例だけを見ていないか。
エビデンス
数量の見落としと分母の見落としは、絶対数を分母なしで提示することが体系的に認識リスクを誤解させる、リスクコミュニケーション研究と公衆衛生の文脈でよく記録されている。 (observational)
出典
- Gigerenzen & Edwards (2003), "Talking Sense to Patients About Risk," BMJ — denominator neglect in medical decision-making
- Gigerenzer, G., & Edwards, A. (2003). Simple tools for understanding risks: From innumeracy to insight. BMJ, 327(7417), 741-744.
よくある間違い
分子が心配なものに見えるときだけ分母を探すこと——分子が安心できるように見えるとき(「報告された副作用はわずか10件」)にも同じ誤りが当てはまる。
IX Coach でこれを実践する
More practices for 基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
- 個別の事例を評価する前に基準率を問う
個々の事例を判断する前に、まずこの種のことが一般にどれくらいの頻度で起こるかを確立する。
- プロジェクトの見積もりに参照クラス予測を使う
自分の特定のプロジェクトを見積もる前に、類似のプロジェクトが過去にどれくらいの時間を要したかを見積もる。
- 信念を全面的にではなく段階的に更新する
新しい情報を、すべてを変える証明としてではなく、確率をシフトさせる証拠として扱う。
- 重要な決定には意図的に外側の視点を呼び出す
重要な予測では、自分の状況がどう感じられるかではなく、物事が通常どう進むかから始めることを自分に課す。
- 予測を追跡することで確率の較正を練習する
自分の予測に明示的な確率の見積もりを割り当て、それが正しい率で実現するかどうかを追跡する。
- 極端な結果には平均への回帰を予期する
異常に良い、または悪いパフォーマンスの後には、より平均的なパフォーマンスが続く傾向がある——それはあなたがしたことのせいではない。