コーチングプラクティス: メディアに潜む生存者バイアス

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 情報源が生存者を体系的に優遇していないか監査する
    消費しているメディア、アドバイス、コミュニティが成功に向けてフィルタリングされていないかチェックする。
    生存者バイアス:見えないものから学ぶ
  2. 生存者バイアス:見えないものから学ぶ
    生存者バイアスとは、フィルターを通り抜けたケース——勝者、生存者、目に見える成功——からのみ結論を導く誤りであり、決して現れることのない失敗は静かに除外されます。最も明確な歴史的な例は、エイブラハム・ウォルドの第二次世界大戦時の航空機研究です:軍は帰還した機体で見た弾痕に装甲を施したいと考えましたが、ウォルドは損傷が見られない箇所に装甲を施すべきだと示しました。なぜならそこに命中した機体は帰還しなかったからです。
  3. 見えていない失敗を積極的に探す
    同じことを試みてうまくいかなかった人々を探す。
    生存者バイアス:見えないものから学ぶ
  4. 成功した戦略の反対をスティールマンする
    成功事例から教訓を採用する前に、反対のアプローチのための最も強力な主張を構築する。
    生存者バイアス:見えないものから学ぶ
  5. 失敗の事後分析の個人ライブラリを構築する
    自分の領域における失敗のケーススタディを意図的に集め、読み、そこから学ぶ。
    生存者バイアス:見えないものから学ぶ
  6. 懸念が社会的に増幅されているときを見分ける
    あるリスクの繰り返される報道が、新しいエビデンスではなくあなたの懸念を駆動していることに気づく。
    アベイラビリティ・カスケード:恐怖はどう広がり膨らむのか
  7. 情報の露出を追跡し、そのバイアスを調整する
    最もよく見るものが最もよく起きるものではない――自分の情報食を監査する。
    利用可能性ヒューリスティック:思い出しやすいものはなぜ「ありそう」に感じるのか
  8. 積極的に反証事例を探す
    基準率を調べる際は、特にうまくいかなかった事例を探す——失敗事例は自然な記憶の中で過小に表れる。
    アウトサイド・ビュー
  9. 予測のための正しい参照クラスを選ぶ
    決断が属するカテゴリーの統計的な基準率を見つける——鼓舞する事例だけでなく。
    生存者バイアス:見えないものから学ぶ
  10. 現状維持バイアス——なぜ私たちはデフォルトにとどまるのか
    サミュエルソンとゼックハウザー(1988)が記録した現状維持バイアスとは、中立的な比較なら乗り換えが有利であっても、現在の選択肢を代替案より好む傾向のことである。それは本物の満足感によってではなく、損失回避、不作為バイアス、惰性によって駆動されており、デフォルトを再構成することで大部分は修正可能である。

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