見えていない失敗を積極的に探す
同じことを試みてうまくいかなかった人々を探す。
Why it works
生存者バイアスの決定的な特徴は、欠けているデータが設計上見えないということです——失敗した企業は閉業し、静かな失敗は発表されず、敗者は一般的に基調講演を行いません。これを逆転させるには、生存しなかったケースを意図的に探す努力が必要です:諦めた人々、閉業した企業、うまくいかなかった戦略です。探すという行為そのものが是正策です。なぜなら失敗はそこに存在するからです——それを見つける特定の意図なしには見つけられないだけなのです。
How to do it
- 成功事例から教訓を引き出そうとしている領域について、明示的に問う:「このカテゴリーの失敗をどこで見つけられるか?」
- 事後分析、失敗のケーススタディ、否定的な結果の報告を検索する。
- 成功事例から最終的な教訓を引き出す前に、少なくとも一つの具体的な失敗事例を見つける。
- 人々がオープンに失敗を議論するコミュニティに参加する——これらはしばしばハイライトリールのようなソースより有用である。
エビデンス
ウォルドの航空機の事例が典型的な例証です:英国空軍は帰還した機体だけを見ていました。特定の箇所に弾痕がないことが有益な情報だというウォルドの洞察が推奨を逆転させました。このロジックは、フィルターが見るものを選抜するあらゆる場面に当てはまります。 (mechanistic)
論理的な原則は明確ですが、特定の現実世界の文脈で失敗を探すことによってどれだけバイアスが軽減されるかは、失敗データがどれだけ入手可能で代表的かに依存します。
よくある間違い
失敗のケーススタディを、完全な分布の典型的なメンバーとしてではなく、例外(「彼らは明白な間違いを犯した」)として読むこと。失敗はしばしば後知恵バイアスのために振り返ってみると明白に見え、それが誤りを複合させる。
IX Coach でこれを実践する
More practices for 生存者バイアス:見えないものから学ぶ
- 成功率を祝う前に失敗率を尋ねる
どんな成功事例からも教訓を引き出す前に問う:何回の試みのうち何回これが成功したのか?
- 予測のための正しい参照クラスを選ぶ
決断が属するカテゴリーの統計的な基準率を見つける——鼓舞する事例だけでなく。
- 情報源が生存者を体系的に優遇していないか監査する
消費しているメディア、アドバイス、コミュニティが成功に向けてフィルタリングされていないかチェックする。
- 失敗の事後分析の個人ライブラリを構築する
自分の領域における失敗のケーススタディを意図的に集め、読み、そこから学ぶ。
- 成功した戦略の反対をスティールマンする
成功事例から教訓を採用する前に、反対のアプローチのための最も強力な主張を構築する。