コーチングプラクティス: 自分の理解度を正しく把握する勉強法

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 較正の実践
    各検索テストの前に自分の成績を予測し、その後予測を結果と比較する。
    自己調整学習:学び方を自分でコントロールする
  2. キャリブレーション・トレーニング
    キャリブレーション・トレーニングは、述べた自信のレベルを実際の正確さに一致させることを教えます。『70%確信している』と言うなら、そう言った主張のおよそ70%は正しいはずです。テトロックの予測研究と確率トレーニングの研究は、キャリブレーションが練習とフィードバックによって鍛えられるものであることを示しています――ここでの証拠は具体的で再現可能です。
  3. 自信と正確さのギャップの追跡
    各テストの後、予測した得点と実際の得点のギャップを計算し記録する。
    知っている感覚:なぜあなたの自信は誤らせるのか
  4. 低リスクのトリビアと年鑑の質問でキャリブレーションの反復練習を積む
    事実に関するトリビアの質問をキャリブレーションの練習の場として使う。結果は即座に解決し、リスクはゼロである。
    キャリブレーション・トレーニング
  5. 過去の自分の予測を採点してアウトサイド・ビューの使い方を較正する
    予測ログをつけて採点する——どこで過信または過小評価していたかについてのフィードバックなしに較正は改善できない。
    アウトサイド・ビュー
  6. 確率の較正を練習する
    定期的に確率的な予測を行い、その多くにわたって自分の正確さを追跡する。
    後知恵バイアス:なぜすべてが振り返ると当たり前に見えるのか
  7. 確信度予測を追跡することで較正を練習する
    あなたの「80%確信している」信念は、約80%の頻度で実現するはずである——それを確認する。
    ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法
  8. 自分が最も過信している具体的な領域を特定する
    キャリブレーションは領域固有である――自信が正確さを最も超えている場所を見つける。
    キャリブレーション・トレーニング
  9. メタ認知:自分が本当に知っていることを知る
    メタ認知とは自分自身の思考について考えることだ――自分が理解していることを監視し、どれだけよく知っているかを判断し、それに応じてアプローチを調整すること。正確なメタ認知はより良い学習と意思決定に結びつくという研究がある一方で、人は体系的に過信しがちであることも示されている。だからこそ、実践的な課題はキャリブレーション――自分が知っていると感じていることと、実際にできることとのギャップを埋めることにある。
  10. FOK主導の再学習配分
    FOKが高いのに再生が低い項目に、より多くの学習時間を使う――両方が高い項目にではなく。
    知っている感覚:なぜあなたの自信は誤らせるのか

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