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コーチングプラクティス： 計画錯誤を基準率で補正する方法

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「計画錯誤を基準率で補正する方法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

  1. 計画の誤謬——なぜあなたの見積もりはいつも外れるのか
    計画の誤謬とは、過去のプロジェクトが遅れたことを知っていても完了時間を過小評価してしまう、よく再現される傾向です。修正策は「もっと頑張る」ことではありません——理想的な未来のシナリオを想像することから、自分自身のベースレート履歴と類似プロジェクトを参照することへと切り替えることです。
  2. プロジェクトの見積もりに参照クラス予測を使う
    自分の特定のプロジェクトを見積もる前に、類似のプロジェクトが過去にどれくらいの時間を要したかを見積もる。
    基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
  3. 参照クラス予測
    見積もる前に、似た過去のプロジェクトが実際にどれくらい時間がかかったかを調べる——どう感じられたかではなく。
    計画の誤謬——なぜあなたの見積もりはいつも外れるのか
  4. 詳細を加える前に基準率にアンカーを置く
    その結果が関連する母集団でどれだけ一般的かから出発し、そこから調整する ― 物語から出発してはいけない。
    連言錯誤 ― 「詳細が多いほど本当らしく」感じる理由
  5. シナリオの水増しがないか計画を点検する
    複数のことがすべてうまくいくことに依存する計画を実行に移す前に、依存関係の数を数える。
    連言錯誤 ― 「詳細が多いほど本当らしく」感じる理由
  6. 基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
    基準率の無視とは、鮮明で具体的な情報が手に入るときに、事前確率(一般にどれくらいの頻度で物事が起こるか)を過小評価または無視する傾向である。カーネマンとトベルスキーによって特定されたこれは、判断研究の中で最も強固に再現されているバイアスのひとつであり、個別の事例についての予測における体系的な過信につながる。これを修正するには、個別の情報を評価する前に、積極的に基準率を調べるか推定する必要がある。
  7. 個別の事例を評価する前に基準率を問う
    個々の事例を判断する前に、まずこの種のことが一般にどれくらいの頻度で起こるかを確立する。
    基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
  8. インサイドビューの詳細を加える前にベースレートにアンカーする
    クラスの中央値から予測を始め、そこから調整する——自分の物語から始めてベースレートに調整するのではない。
    リファレンスクラス予測
  9. 積極的に反証事例を探す
    基準率を調べる際は、特にうまくいかなかった事例を探す——失敗事例は自然な記憶の中で過小に表れる。
    アウトサイド・ビュー
  10. 保守的に見積もり、その保守的な数字に基づいて行動する
    不確実なときは、自分の最善の推測ではなく悲観的な見積もりを実際の作業前提として使う。
    安全域

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