コーチングプラクティス： 探索の前に構造を分析する

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役立つかもしれないプラクティス

1. エビデンスを探す前に分析を構造化する
   何を探しているのか、何がエビデンスとしてカウントされるのかを、探索を始める前に定義する。
   確証バイアス：見たいものを見てしまう
2. 取り組む前にインパクトと実行可能性で枝の優先順位をつける
   ツリーは分析可能なものを示す——時間を費やす前に、どの枝が調べる価値があるかを決める。
   イシューツリー分析
3. 実証済みのMECEフレームワークを出発点の構造として使う
   標準的なフレームワーク（利益ツリー、4P、ポーターのファイブフォース）は事前に構築されたMECE構造だ——ゼロから作り直すのではなく、それを使う。
   イシューツリー分析
4. イシューツリーをピラミッド原則のコミュニケーションに翻訳する
   分析が終わったら、発見をツリーのボトムアップな要約ではなく、トップダウンの提言へと再構築する。
   イシューツリー分析
5. 実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法)
   天体物理学者Fritz Zwickyによって開発されたモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法)は、問題の主要な次元のすべての可能な組み合わせを探索するための構造化された方法だ。問題を独立したパラメータに分解し、それらをマトリックスの中で網羅的に組み合わせることで、直感やブレインストーミングでは確実に見逃してしまう解決策の組み合わせを明らかにする。この方法のエビデンスは、主に強い応用の歴史を持つ工学とデザインの分野からのものだ。
6. 自分が興味を持った問いではなく、読み手が心に抱いている問いに向けて書く
   自分の分析とその結論からではなく、読み手の状況と差し迫った問いから始める。
   ミント・ピラミッド原則
7. 問題の構造を写し取ることで解決策を領域を越えて転移させる
   行き詰まったとき、同じ関係構造を持つ他の領域の問題を探す。
   類推的推論
8. 段階的整列を使う：似たケースから始めて、より遠いケースへと移る
   難しいケースに適用する前に、簡単なケースを比較することで関係構造を学ぶ。
   類推的推論
9. ツリーを構築する前に根本の問いを正確に定義する
   イシューツリーは、その根にある問いと同じだけしか役に立たない——不正確な問いは役に立たないツリーを生む。
   イシューツリー分析
10. 探す前に自分の本当の基準を引き出す
    選択肢が見える前に、良い結果が実際に何を必要とするかを書き出す。
    選択過負荷を実践する

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