同じ問題に複数の類推を使う

新しい問題について少なくとも2つの異なる類推を引き出し、それらが一致する点と分岐する点を見る。

Why it works

単一の類推は特定の関係を強調し、他を隠します。同じターゲットに対して複数の類推を使うことは、異なる構造的マッピングを競わせ、どの関係の特徴が頑健か（すべてのマッピングに現れるか）、どれが特定のベース領域による人工物なのかを明らかにします。複数の類推の重なりは、何か本物を捉えている可能性が高く、その分岐は、それぞれの類推が認知的な仕事ではなくイデオロギー的な仕事をしている場所を明らかにします。

How to do it

1. 新しい問題について、異なる領域から2つか3つの類推を生成する。
2. それぞれの関係構造を写し取る。
3. すべてのマッピングに現れる結論を特定する——それらが最も信頼できる。
4. 類推が異なる方向を指す場所を特定する——それらが本当に不確実な領域である。

エビデンス

複数の情報源による類推は、創造的認知とデザイン思考の研究において支持される原則です。複数の類推を使うことは、単一の類推が持つ、一つのソース領域への過剰適合のリスクを減らします。 (mechanistic)

ここでの研究は実験的というよりも理論的なものである。質の高い複数の類推を生成するには、複数の領域についての強い知識が必要である。

出典

• Gentner & Colhoun (2010), analogical processes in human thinking, Psychological Science — multiple analogies and robust inference
• Gentner, D., Loewenstein, J., & Thompson, L. (2003). Learning and transfer: A general role for analogical encoding. Journal of Educational Psychology, 95(2), 393–408.
• Gentner, D., & Colhoun, J. (2010). Analogical processes in human thinking and learning. In A. von Müller & E. Pöppel (Series Eds.) & B. Glatzeder, V. Goel, & A. von Müller (Vol. Eds.), On Thinking: Vol. 2. Towards a Theory of Thinking (pp. 35–48). Springer.

よくある間違い

実際には同じ構造的マッピングを異なる表面的な装いで持つ2つの類推を使ってしまうこと——それらは異なる構造的視点を提供するために、本当に異なるベース領域から来る必要がある。