デュアルタスクモニタリング

第二の要求の高いタスクを処理しながらスキルを実行することで、それが本当に自動的かをテストする。

Why it works

自動処理は定義上、容量を消費しない——同時に行う要求の高いタスクが引き出すワーキングメモリを消費しない。デュアルタスク条件下でパフォーマンスが低下する場合、そのスキルはまだ統制されており、自動化されていない。この検査がゴールドスタンダードなのは、自動性の自己報告が信頼できないからだ——スキルは自動的に感じられていても、実質的な注意リソースをまだ消費している可能性がある。

How to do it

1. 本当に注意を要する二次タスクを選ぶ:暗算、会話、または空間追跡タスク。
2. 二次タスクを同時に維持しながら目標スキルを実行する。
3. 単一タスクのベースラインと比較して正確さと速度の両方を測定する。
4. どちらかの指標で15%を超える低下は、そのスキルがまだ部分的に統制されていることを示唆する。

エビデンス

デュアルタスク方法論は、シュナイダーとシフリンをはじめとする何百もの後続研究によって使用される、自動性の標準的な実験室での測定法だ。デュアルタスク条件下での容量非依存のパフォーマンスは、自動処理の操作的定義だ。 (mechanistic)

複雑な現実世界のスキルでは、純粋な自動性はまれだ——ほとんどの熟練したパフォーマンスは、自動的な要素と統制された要素の混合だ。この検査は自動性の度合いを明らかにするのであって、二値の閾値ではない。

出典

• Schneider & Shiffrin (1977), "Controlled and automatic human information processing," Psychological Review
• Schneider, W., & Shiffrin, R. M. (1977). Controlled and automatic human information processing: I. Detection, search, and attention. Psychological Review, 84(1), 1–66.
• Shiffrin, R. M., & Schneider, W. (1977). Controlled and automatic human information processing: II. Perceptual learning, automatic attending, and a general theory. Psychological Review, 84(2), 127–190.

よくある間違い

最適な条件下で労なく感じられるからとスキルを自動的だと宣言し、その後ストレス、疲労、時間的プレッシャーの下でパフォーマンスが崩壊することに驚くこと。