基準を超えて練習する

自動性を深め、スキルをストレス耐性のあるものにするために、最初の習熟を超えて練習を続ける。

Why it works

基準となる正確さに達することは自動性と同じではない。統制処理は正確なパフォーマンスを生み出すことができるが、ストレス、疲労、デュアル負荷の下では失敗する。基準を超えて練習すること——過剰学習——は、処理をより速く、容量コストの低い経路にシフトさせ続け、最初の基準パフォーマンスにはない頑健さの余裕を生み出す。追加の試行は無駄な反復ではない——それはスキルに負荷をかける条件に対する保険だ。

How to do it

1. 基準パフォーマンスを定義する(例:目標速度での90%の正確さ)。
2. 最初に基準に達した後、そこに至った練習の半分に相当する追加ブロックを続ける。
3. 過剰学習の間、努力を減らさない——同じ基準を維持する。
4. その頑健さが実際に得られたことを確認するために、デュアルタスクまたはストレスのある条件下でテストする。

エビデンス

過剰学習研究(1970年代〜90年代)は一貫して、基準を超えて練習を続けることが、最初の基準パフォーマンスで止めるのと比べて、保持と劣化した条件下でのパフォーマンスをより良くすることを発見した。 (observational)

過剰学習の恩恵は本物だが逓減する——天井効果があるようで、最適な用量はスキルと保持間隔によって異なる。50%の追加練習というヒューリスティックはおおよそのガイドラインだ。

出典

• Driskell, Willis & Copper (1992), "Effect of overlearning on retention," Journal of Applied Psychology

よくある間違い

基準が達成された瞬間に練習をやめること——これは、プレッシャー、疲労、注意の分散といった、そのスキルが最も必要とされる条件下で失敗する脆弱な正確さを生み出してしまう。