速度指標による流暢さのモニタリング

正確さだけでなく反応速度を追跡する——速度は自動性の署名であり、正確さはそうではない。

Why it works

統制処理と自動処理はどちらも高い正確さを生み出すことができるが、高い正確さと速く安定した反応時間の両方を生み出すのは自動処理だけだ。練習を通じて反応速度を追跡することは転換を明らかにする:正確さは早期にプラトーに達する一方、処理が自動的な経路にシフトするにつれて速度は改善し続ける。速度データなしでは、実践者は自分が自動性の曲線上のどこにいるかについて最も有益なシグナルを見逃してしまう。

How to do it

1. 正確さだけでなく、分類または産出タスクで自分の時間を計る。
2. 各練習ブロックの後に両方の指標を記録する。
3. 正確さが高く安定しているが速度はまだ改善しているパターンを探す——それは自動性の転換の中にいる証拠だ。
4. 恣意的な速い時間ではなく、自分の領域における専門家のパフォーマンスに基づいて速度目標を設定する。

エビデンス

速度と正確さは熟練したパフォーマンスの分離可能な要素だ。流暢さに関する研究(Binder, 1996)は、正確さを超えた速度基準が、応用された条件下でのスキルのより良い保持と応用を予測することを示している。 (clinical)

流暢さに基づく訓練は応用行動分析に起源を持ち、教育および臨床の場において最も強いエビデンスがある。複雑な専門領域のスキルへの一般化はメカニズム的には妥当だが、直接的にはあまり検証されていない。

出典

• Binder (1996), "Behavioral fluency: Evolution of a new paradigm," The Behavior Analyst

よくある間違い

高い正確さを習熟の定義として扱い、練習をやめてしまうこと——スキルがまだ遅く統制されていることに気づかない——正確だがまだ自動化されていない。