サブスキルの分離と配列

複雑なスキルのコンポーネントを、組み合わせる前に一つずつ自動化する。

Why it works

複雑なスキルは、ワーキングメモリに同時に複数の処理要求を課す。いずれのコンポーネントも自動化される前にスキル全体を練習することは、すべてのコンポーネントが容量コストのままであることを保証してしまう。サブスキルを分離しそれぞれを自動化することは、次のコンポーネントのためにワーキングメモリの容量を解放し、最後の統合が最初から素朴な全体スキル練習よりもはるかに低い総負荷に直面する。

How to do it

1. 目標のスキルを3〜5の異なる刺激-反応コンポーネントに分解する。
2. それらをワーキングメモリへの負荷でランク付けする——負荷の高いコンポーネントほど事前の自動化から最も恩恵を受ける。
3. 組み合わせる前に、それぞれをデュアルタスクの基準まで単独で練習する。
4. コンポーネントを段階的に統合する:まず2つ、次に3つ、というように、全体のスキルがスムーズに動くまで。

エビデンス

パートタスク訓練研究は、特にサブスキルが密結合ではなく分離可能な場合、全体タスク練習の前に高需要のサブスキルを分離する効率性を支持している。 (mechanistic)

パートタスク訓練は全体タスク練習より普遍的に優れているわけではない——それはサブスキルの分離可能性に依存する。密結合したスキル(例えば会話)については、分離が転移を損なう形で文脈から切り離してしまうことがある。

出典

• Wightman, D. C., & Lintern, G. (1985). Part-task training for tracking and manual control. Human Factors, 27(3), 267–283.

よくある間違い

「感触をつかむため」に初日から全体のタスクを練習すること——これはすべてのサブスキルを統制された状態にとどめ、自動化されたパフォーマーではなく経験豊富な初心者を生み出す。