すでに知っていることとの類推を見つけてチャンクを築く
新しい複雑な題材を、すでに深く理解している構造に対応づける。
Why it works
類推は新しい情報を、既存の十分に定着したチャンクに接ぎ木する。既存のチャンクはすでに長期記憶にあるため、新しい題材はその組織構造——関係性、順序、例外——を、ゼロから構築する必要なく受け継ぐ。これが熟練した教師が初心者の学習を加速させる仕組みだ。「細胞は工場のようなものだ」。
How to do it
- 複雑な新しい題材に出会ったとき、問う。「これは何か馴染みのあるものと同じように機能するか?」
- 新しいシステムの主要な構成要素を、馴染みのあるシステムの構成要素に対応づける。
- 類推がどこで崩れるかをテストする——その崩れる部分こそが、別途学ぶ必要のある新規の部分だ。
エビデンス
類推的転移は問題解決の研究においてよく確立されている。問題の前に類似の実例を受け取った人は、それを正しく解決する可能性がかなり高い。類推は既存のスキーマを再利用することで、新しいスキーマを構築するコストを下げる。 (observational)
対応づけられた構造が重要な点で乖離するとき、類推は誤解を招くことがある。欠陥のある類推を追いすぎる学生は体系的な誤解を発達させる。
出典
- Gick & Holyoak (1983), schema induction and analogical transfer, Cognitive Psychology
- Gick, M. L., & Holyoak, K. J. (1983). Schema induction and analogical transfer. Cognitive Psychology, 15(1), 1-38.
よくある間違い
「これはXのようなものだ」で止まり、構成要素を明示的に対応づけない——学習の価値は表面的な類似性ではなく、体系的な比較の中にある。