「これは他に何と似ているか?」と問い、隠れた枠組みを見つける

問題の深い構造を特定し、異なる領域で同じ構造を持つ問題を探す。

Why it works

ほとんどの問題は、他の領域ですでに解決されている構造的なタイプ(制約充足、調整、信号/ノイズの分離)に属します。構造的なタイプを見つけることで、問題の本来の領域の外にある解決策が開かれます。この認知的操作は、ケストラーが二重連想と呼んだものと同じです。二つの一見異なるものが基盤となるパターンを共有していると認識することで、解決策が転移可能になります。

How to do it

1. 問題を述べた後、「この問題の深い構造は何か――根本的にどのような種類の課題なのか?」と問う。
2. この種の課題が一般的な領域を2、3個リストアップする。
3. それらの領域がどう対処しているかを調べ、表面的な特徴ではなく転移可能な原則を探す。
4. そのまま模倣するのではなく、転移した原則を自分の具体的な制約に適応させる。

エビデンス

構造的アナロジー(表面的な特徴ではなく抽象的な関係をマッピングすること)は、問題解決研究において最も転移性の高いアナロジー的推論の形態です。表面レベルの比較よりも革新的な解決策を予測します。 (observational)

ほとんどの根拠は制御された実験室の問題からのものです。定義の曖昧な現実世界の創造的問題への転移はより測定が難しいです。

出典

• Gick & Holyoak (1983), schema induction and analogical transfer, Cognitive Psychology
• Gentner, D. (1983). Structure-Mapping: A Theoretical Framework for Analogy. Cognitive Science, 7(2), 155-170.

よくある間違い

構造的なもの(「私の問題は、ノイズの多い条件下で信号の質を維持することだ――他に誰がそれを解決しているか?」)ではなく、表面的な特徴(「私の問題は機械に関わるものだから、工学を見よう」)をマッピングすること。