どの動きや操作が許されているかを問い直す
どの行動が許されているかについての暗黙のルールに挑む ― 多くの場合「禁じられた」動きこそが解決策である。
Why it works
多くの問題は暗黙のうちに一連の「オペレーター」― 許可された動きや変換 ― を定義している。解決者は標準的なオペレーターを過剰に学習してしまい、標準的でないオペレーターを必要とする解決策を生み出せなくなる。制約緩和の研究は、明示的に「もしXをすることが許されていたらどうか」と問うことが、実は許容されており効果的でもある、操作違反的な候補を生成する敷居を下げることを示している。
How to do it
- 自分がこれまで行ってきた、あるいは検討している動き(使っているオペレーター)を列挙する。
- 「自分に許していない操作は何か。なぜか」と問う。
- 禁じられた操作それぞれについて「これは問題によって実際に禁じられているのか、それとも単に馴染みがないだけなのか」と問う。
- 単に馴染みがないだけであれば、それを使った解決策を少なくとも一つ生成する。
エビデンス
演算子緩和はKnoblichら(1999年)の研究で特定された2つの主要メカニズムの一つ(チャンク分解と共に)であり、行き詰まりから洞察へのシフトに対して堅実な実験的支持がある。 (observational)
実験室証拠は堅実だが、現実世界への応用は解決者が問題の中の暗黙的なルールを特定できるかどうかに依存する。
出典
- Knoblich et al. (1999), constraint relaxation and chunk decomposition in insight problem solving, Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition
- Knoblich, G., Ohlsson, S., Haider, H., & Rhenius, D. (1999). Constraint relaxation and chunk decomposition in insight problem solving. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 25(6), 1534-1555.
よくある間違い
許可されている操作は問題文から自明だと思い込んでしまう ― 実際には、専門的な規範や習慣、あるいは検討されないままの組織文化によって定義されていることが多い。
IX Coach でこれを実践する
More practices for 制約緩和 ― 自分自身で築いた壁から抜け出す
- 解こうとする前に自分の制約を明示化する
固定されたものとして扱っているあらゆる前提とルールを書き出す ― ほとんどの問題解決者は自覚しないままの見えない制約を抱えている。
- 自分を阻んでいるかもしれない知覚的なまとまりを分解する
問題の中の物が一つのものに見えるなら、それを別々の機能を持つ別々の部分として捉え直してみる。
- 意図的な休憩を計画し、無意識下での制約緩和を引き起こす
戻ってくる明確な意図を持って行き詰まった問題から離れる ― 休憩は意識の下で表象の変化が起こることを可能にする。
- できるだけ遠い領域からのアナロジーを求める
アナロジーの領域が自分の問題から遠いほど、今の表象を打ち破る可能性が高くなる。
- 失敗した試みを行き止まりではなく制約の在り処として扱う
失敗したアプローチはそれぞれ、動いている制約がどこにあるかを正確に教えてくれる ― 再挑戦する前にその情報を掘り起こす。
関連する概念
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- オズボーンのブレインストーミングのルールを実践する
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