正しい答えを受け取る前に必ず推測を生成する

何かを調べたり解答を求めたりする前に、たとえ間違っていると確信していても、自分の最善の推測を出す。

Why it works

推測はその質問に関連する記憶ネットワークを活性化させる。正しい答えが後で届くとき、それは活性化され失敗した推測を背景として符号化され、より強い予測誤差シグナルを生み出す。このシグナルは正しい答えを記憶すべき重要なものとしてマークし、より深い処理を促す。コーネルらの研究は、推測が100%間違っていた場合でも、正しい答えの記憶保持が学習のみの条件よりも優れていたことを示した。

How to do it

  1. 何かを調べたり説明を受けたりする前に、その質問に対する最善の答えを書くか言う。
  2. 確信度を0〜100%で評価する。
  3. それから正しい答えを受け取る。
  4. 自信を持って間違えた項目に注目する — ハイパーコレクション効果によってこれらは特によく記憶される。

エビデンス

コーネル、ヘイズ、ビョーク(2009)は、修正フィードバックを伴う誤りの生成が、推測がめったに正しくない一般知識項目であっても、正解を直接学習するよりも優れた記憶保持をもたらすことを示した。ポッツとシャンクス(2014)はこれを新しい外国語の語彙にも拡張し、正しい答えをもっともらしく推測できない場合でも、フィードバック前の誤り生成が学習を助けることを示した。 (rct)

エラーフル・ラーニングの利益は、速やかに正しいフィードバックを受け取ることに決定的に依存する。修正のない誤りは、真の学習を強めるのではなく、誤った記憶を植え付ける可能性がある。

出典

よくある間違い

推測を意図的な符号化ツールとしてではなく、コミットメント(「間違えた、自分はこれが苦手だ」)として扱ってしまうこと — 間違いへの感情的反応が記憶上の利益を短絡させかねない。

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