自分の更新されたモデルを新しい状況で検証する
たった今導き出した原則を確認または反証するような小さな実験を設計する。
Why it works
一度も検証されない一般化された原則は、知識ではなく仮説のままである。能動的実験は、抽象的な原則を再び具体的な行動へと戻すことによってコルブのサイクルを閉じる――その原則の適用範囲を検証する新しい経験を意図的に生み出す狙いをもって。これこそが経験学習を本当に累積的なものにする:各サイクルはモデルを洗練させるのであって、異なる装いで同じ観察を繰り返すのではない。
How to do it
- 導き出した原則を取り、その原則が特定の結果を予測するような状況を特定する。
- その予測を検証する最も単純な行動を設計する。
- それを実行し、内省的観察の段階に戻る。
エビデンス
原則を仮定するのではなく検証する実験的なマインドセットは、科学的推論の研究や自然な学習における仮説検証の研究と一致している。意図的な実験がスキル習得を加速させることは、メカニズム的に支持されている。 (mechanistic)
「能動的実験」を全体的な内省的実践のプロセスから独立した学習段階として単離することは方法論的に難しい。エビデンスは内省的実践プロセス全体に対するものである。
出典
よくある間違い
その原則が導き出された唯一の経験に基づいて、それが確認済みだと扱ってしまうこと――これはn=1からの帰納であり、元の経験が例外的だった場合には必ず間違ったものになる。
IX Coach でこれを実践する
More practices for コルブの経験学習サイクル:行動と振り返りによって学ぶ
- 重要な経験の後に意図的に振り返る
意味のある出来事の直後、解釈する前に立ち止まって何が起きたか、自分がどう反応したかを観察する。
- 観察したことから一般化可能な原則を引き出す
何が起きたかを観察した後、「この経験はどんな一般的なルールを裏づける、あるいは挑戦するか」と問う。
- サイクルを完全に回す――段階を飛ばさない
自分が習慣的に飛ばしている段階を特定し、意図的に修復する。
- 行動だけでなく前提を検討する
振り返りが繰り返される間違いのパターンを明らかにしたら、それを生み出している根底の信念を探す。
- 振り返りを外在化し積み上げるための学習日記をつける
経験・観察・導き出した原則について定期的に書き、学習サイクルを時間をかけて見えるようにする。