行動だけでなく前提を検討する

振り返りが繰り返される間違いのパターンを明らかにしたら、それを生み出している根底の信念を探す。

Why it works

クリス・アージリスの「ダブルループ学習」はコルブのサイクルを拡張する:シングルループ学習は現在の枠組みの中で行動を修正し、ダブルループ学習は誤った行動を生み出した前提と「統制変数」を問い直す。ほとんどの経験学習はシングルループである――戦略はそのままに戦術だけを調整する。ダブルループには「今回どう違うことをすべきか」ではなく「なぜこのパターンが繰り返し起きるのか」と問うことが必要だ。

How to do it

1. 複数のサイクルにわたって同じ間違いが現れることに気づいたら、戦術を修正したいという衝動に抵抗する。
2. 「この結果を生み出し続けているのは自分のどんな前提か」と問う。
3. その前提を明示的に浮かび上がらせ、それが間違っているとしたら何が真実である必要があるかを問う。

エビデンス

アージリスとショーンのダブルループ学習は組織学習の文献において十分に確立されており、信念の修正に関する研究や、通常のフィードバックサイクルを通じて強く保持された前提を更新することの難しさに関する研究とも一致している。 (mechanistic)

ダブルループ学習は理論的な枠組みである。実務者やケーススタディによる支持はかなりあるが、対照実験による研究は限られている。

出典

• Argyris & Schön (1978), "Organizational Learning: A Theory of Action Perspective"
• Argyris, C. (1991). Teaching smart people how to learn. Harvard Business Review, 69(3), 99–109.

よくある間違い

反復する間違いを、根底のモデルが変わる必要があるというシグナルとしてではなく、同じ戦略をよりうまく実行する必要があるものとして扱ってしまうこと。