有能感を高める練習条件をデザインする

初期の練習が成功体験をより多く生み出すよう構成する――有能感は運動学習を推進する。

Why it works

OPTIMAL理論は注意的な経路に動機づけの経路を加える:練習中の有能感は、新しい運動パターンの定着に関連するドーパミン作動性の報酬系を活性化する。難しすぎる(ほとんど失敗を生む)練習条件は、この報酬シグナルを抑制し学習を遅らせる。強化された成功への期待――以前の成功体験、ポジティブなフィードバック、適切なタスク難易度によって作られる――は、この神経化学的な経路を通じて運動学習を加速する。

How to do it

1. 初期の練習段階を約70〜80%の成功率で設計する――挑戦するには十分に難しく、定期的に成功できるほど易しい。
2. 動作の質がそれに値するときは正確でポジティブなフィードバックを与える――偽らないが、控えもしない。
3. 学習が停滞したときは「自信セッション」(スキルのわずかに易しいバージョンに戻る)をスケジュールし、進む前に有能感のシグナルを再構築する。
4. 「正しく実行する」というテストとしてではなく、「試してどうなるか見る」という探求として練習タスクを組み立て、挑戦する意欲を高める。

エビデンス

強化された成功への期待は、複数のOPTIMAL枠組みの実験において運動学習を改善する。神経化学的メカニズム(ドーパミンと運動の定着)は報酬と学習に関する神経科学研究によって裏付けられているが、OPTIMALの練習条件とのつながりは部分的に推論的である。 (observational)

OPTIMAL理論は比較的新しく(2016年)、強化された期待に関するいくつかの予測はまだ検証中である。発展途上の枠組みとして扱うべきであり、完全に確立されたものではない。

出典

• Wulf & Lewthwaite (2016), optimizing performance through intrinsic motivation and attention for learning: the OPTIMAL theory, Psychonomic Bulletin & Review
• Wulf, G., & Lewthwaite, R. (2016). Optimizing performance through intrinsic motivation and attention for learning: The OPTIMAL theory of motor learning. Psychonomic Bulletin & Review, 23(5), 1382-1414.
• Wulf, G., Chiviacowsky, S., & Lewthwaite, R. (2010). Normative feedback effects on learning a timing task. Research Quarterly for Exercise and Sport, 81(4), 425-431.

よくある間違い

難易度を最大化することが常に学習を増やすという信念のもとで練習を組み立てること――極端な難しさは成功率を下げ、有能感のシグナルを抑制し、中程度の難易度に対して学習を遅らせる可能性がある。