実例つきの個人的なモデルカタログを維持する

自分自身の経験からの実例を添えて、自分のモデルの一覧を書き留めておく。

Why it works

抽象的な形でしか保存されていないモデルは、現場ではめったに呼び出されません——呼び出しの条件は具体的で状況に即したものである必要があります。それぞれのモデルを個人的な実例に結びつけることは、エピソード的な想起の手がかりを作り出します——将来の状況がその実例に似ているとき、モデルは意図的な探索を必要とせず自動的に活性化されます。

How to do it

1. モデルごとに一つの項目を持つ文書、ノート、またはカードのセットを作る。
2. それぞれのモデルについて書く——名前、二文でのメカニズム、そして自分自身の人生からの実例一つ。
3. 毎月カタログを見直す——自分自身の実例を読むことは、定義を読むことよりも活性化させます。
4. 使ったことのない新しいモデルに出会うたびに、それをカタログに追加する。

エビデンス

符号化特異性の研究（Tulving）は、想起の条件が符号化の条件と一致するとき、記憶の想起が向上することを示しています。個人的な実例は、抽象的な定義よりも豊かで具体的な符号化の手がかりです。 (mechanistic)

カタログのアプローチは実践者のツールです。カタログに基づくモデルの想起と、定義だけの学習を直接比較した研究は正式には行われていません。

出典

• Tulving & Thomson (1973), encoding specificity and retrieval processes, Psychological Review

よくある間違い

自分自身の実例ではなく、ファーナムストリートやウィキペディアからコピーした定義でカタログを埋めてしまうこと——これでは、この実践が依存している想起の手がかりを作り出せません。