解決策が不十分に見えるときにマトリックスを反復する
すべての組み合わせが平凡に見えるなら、次元が間違っているのかもしれない——さらに生成する前にそれらを再構成する。
Why it works
間違った次元に基づいて構築されたマトリックスは、悪いアイデアの多数のバリエーションを生み出す。モルフォロジカル方法の価値は、組み合わせの量ではなく次元の質にある。よくフィルタリングされたマトリックスの中でどの組み合わせも十分に見えないとき、これは診断的だ——問題自体が狭すぎる枠組みで定義されているか、次元が根底にある意思決定変数ではなく表面的な特徴を捉えているかのどちらかだ。値ではなく次元を反復することが適切な対応だ。
How to do it
- すべての有望な組み合わせを評価した後、問いかける——「マトリックスの中で定義した問題は、本当に解くべき正しい問題なのか?」
- どの次元も実は、検討されていない上流の問題への解決策になっていないかを特定し、代わりにその上流の問題をマッピングする。
- 再構成された問題でマトリックスを再構築し、繰り返す。第二のマトリックスは典型的には実質的に異なる解決策の候補を生み出す。
エビデンス
問題の枠組みは解決策の質の重要な決定要因としてよく確立されている——解決策の空間は問題の枠組みによって限定される。反復的な再構成は、デザイン思考と複雑な問題解決研究における中核原則だ。 (mechanistic)
この原則はデザイン研究においてよく根拠づけられている。モルフォロジカル・マトリックスの反復への具体的な応用は、独立して検証された実践というより方法論的なアドバイスだ。
出典
- Dorst (2011), the core of design thinking and its application, Design Studies
よくある間違い
次元が正しいかどうかを問い直すのではなく、解決策が不十分に見えるとき既存の次元にさらに値を加えてしまうこと——組み合わせの量は、下手に枠組みされた問題を救わない。
IX Coach でこれを実践する
More practices for 実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法)
- 問題を独立したパラメータに分解する
解決策を生み出す前に、問題空間を完全に記述する主要な次元を特定する。
- モルフォロジカル・ボックス(Zwickyボックス)を構築する
各次元のすべての可能な値をマッピングし、完全な解決策の風景を作る。
- クロス・コンシステンシー評価でマトリックスをフィルタリングする
どの値の組み合わせが不可能または矛盾しているかを特定し、空間を実行可能な解決策に縮小する。
- 最もありそうもない組み合わせを意図的に探索する
直感が飛ばしてしまう組み合わせこそが、まさにこの方法が見つけるよう設計されているものだ。
- 多くの相互依存性を持つ厄介な問題にモルフォロジカル・アナリシスを使う
この方法は、ブレインストーミングでは十分に扱えないほど複雑な問題で真価を発揮する。
- 構造化されたチームのモルフォロジカル・セッションを実施する
この方法は複数の視点が次元と値を埋めるとき最も強力になる。